Corso di Fondamenti di Analisi dei Dati per la Gestione delle Gare

Modulo 1: l'analisi dei dati nelle gare Definizione di analisi dei dati e importanza per la gestione delle gare. Come i dati influenzano le decisioni nelle procedure di gara. Panoramica sugli strumenti e le tecniche di analisi dei dati più utilizzate. Modulo 2: Tipologie di dati utilizzati nelle gare Dati qualitativi vs quantitativi nelle gare d’appalto. Tipi di dati raccolti durante il processo di gara: offerta economica, performance, storico dei fornitori. Fonti di dati: interni (aziendali) ed esterni (mercato, fornitori, ecc.). Modulo 3: Raccolta e gestione dei dati nelle gare Metodologie per raccogliere e organizzare i dati in modo efficace. Strumenti per la gestione dei dati: database, fogli di calcolo, software di gestione gare. Best practices nella raccolta dei dati per garantire l'affidabilità e la qualità. Modulo 4: Preparazione dei dati per l'analisi Pulizia dei dati: identificazione e rimozione di errori, anomalie e duplicati. Trasformazione dei dati per l'analisi (normalizzazione, aggregazione, etc.). Creazione di dataset significativi e coerenti per l'analisi. Modulo 5: Introduzione agli strumenti di analisi dei dati Panoramica degli strumenti più comuni per l'analisi dei dati: Excel, Python, R, software specifici per gare. Differenze tra strumenti di analisi e loro applicazioni nel contesto delle gare. la visualizzazione dei dati. Modulo 6: Statistiche descrittive per l’analisi dei dati nelle gare Media, mediana, moda, deviazione standard e altre misure di centralità e dispersione. Creazione di distribuzioni e analisi dei dati per comprenderne la variabilità. Uso delle statistiche descrittive per analizzare le offerte ricevute. Modulo 7: Analisi delle offerte economiche Tecniche per analizzare le offerte economiche pervenute durante la gara. Identificazione delle offerte fuori mercato o anomale. Analisi della competitività delle offerte in base a dati storici e trend di mercato. Modulo 8: Analisi dei fornitori e performance passate Analisi dei dati sui fornitori (storico delle performance, affidabilità, qualità). Costruzione di un profilo del fornitore tramite analisi dei dati. Utilizzo dei dati per valutare la solvibilità e la reputazione di un fornitore. Modulo 9: Analisi dei rischi nei dati delle gare Tecniche per identificare i rischi attraverso l'analisi dei dati (finanziari, operativi, legali). Utilizzo dei dati per prevedere potenziali problematiche durante la gestione del contratto. Modelli di previsione dei rischi nelle gare basati sui dati storici. Modulo 10: Metodi di previsione e modelli statistici Introduzione ai modelli di previsione statistica (regressione, modelli ARIMA, machine learning). Come utilizzare i modelli per prevedere i risultati delle gare e l'andamento dei contratti. Applicazione pratica dei modelli di previsione per ottimizzare la gestione delle gare. Modulo 11: Analisi delle tendenze di mercato Studio dei dati di mercato per prevedere future tendenze nelle gare. Come i cambiamenti nei dati economici e di settore influenzano le gare aziendali. Strumenti per monitorare e interpretare i cambiamenti nelle condizioni di mercato. Modulo 12: Visualizzazione dei dati per le gare Tecniche di visualizzazione dei dati per una comprensione migliore dei risultati. Grafici, tabelle e diagrammi per confrontare le offerte, analizzare le performance e identificare tendenze. Strumenti di visualizzazione: Tableau, Power BI, Excel. Modulo 13: Analisi delle performance delle gare e degli appalti Indicatori di performance chiave (KPI) nelle gare e nei contratti. Analisi dei risultati delle gare per migliorare le procedure future. Creazione di report e dashboard per monitorare l'efficacia e l'efficienza. Modulo 14: Gestione dei dati sensibili e privacy nelle gare Normative sulla privacy e protezione dei dati (GDPR) nelle gare aziendali. Come gestire i dati sensibili durante la raccolta, l'analisi e la condivisione. Pratiche di sicurezza dei dati nel contesto delle gare. Modulo 15: Conclusioni e applicazioni pratiche dell'analisi dei dati nelle gare Sintesi delle principali tecniche di analisi dei dati applicabili alle gare. Come applicare le tecniche apprese per migliorare la gestione delle gare. Best practices per ottimizzare l'uso dei dati nella gestione dei contratti e delle gare aziendali.