Corso di Integrazione dei Sistemi (API, Web Services, SOAP, REST)

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Web master
  • Server
  • Api
  • HTTP
  • Testing

Programma

Modulo 1: l'integrazione dei sistemi Concetti fondamentali di integrazione dei sistemi La necessità di integrare sistemi disparati Panoramica dei principali strumenti e tecnologie di integrazione (API, Web Services, SOAP, REST) Vantaggi e sfide dell'integrazione dei sistemi Modulo 2: Panoramica delle API (Application Programming Interfaces) Cos'è un'API e perché sono importanti Tipologie di API: Pubbliche, private, partner Differenza tra API e altri metodi di integrazione Componenti di un'API Modulo 3: Web Services: Fondamenti e Tipologie Cosa sono i Web Services Differenze tra Web Services e API Tipologie di Web Services: SOAP, RESTful Architettura dei Web Services Modulo 4: SOAP (Simple Object Access Protocol) Cos'è SOAP: Storia e caratteristiche principali Struttura di un messaggio SOAP Elementi principali di un servizio SOAP Vantaggi e svantaggi di SOAP Modulo 5: REST (Representational State Transfer) Cos'è REST: Principi e filosofie Differenze tra SOAP e REST Risorse e metodi HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) Codifica delle risorse in REST Modulo 6: Architettura di un servizio Web Modello client-server Architettura basata su risorse REST vs SOAP: Come scegliere quale approccio usare Sistemi stateless vs stateful Modulo 7: Protocolli di Comunicazione: HTTP e HTTPS Introduzione a HTTP e HTTPS Differenze tra HTTP e HTTPS Codici di stato HTTP (200, 404, 500, ecc.) Il ciclo di vita di una richiesta HTTP Modulo 8: Autenticazione e Sicurezza nelle API Metodi di autenticazione: Basic Auth, OAuth, API Keys Protezione dei dati nelle comunicazioni API Tecniche di crittografia e gestione dei certificati SSL/TLS Gestione delle autorizzazioni e dei permessi Modulo 9: JSON e XML: Formati di scambio dati Cos'è JSON: Sintassi e struttura Cos'è XML: Sintassi e struttura Vantaggi e svantaggi di JSON vs XML Come scegliere tra JSON e XML in base ai casi d'uso Modulo 10: Error Handling nelle API Tipologie di errori: Client, server, timeout Codici di stato HTTP per la gestione degli errori Creazione di messaggi di errore chiari e comprensibili Best practices per il trattamento degli errori nelle API Modulo 11: Versioning delle API Cos'è il versioning delle API e perché è importante Strategie di versioning: Versioning nelle URL, Header, e altro Strategie di compatibilità retroattiva Gestire le modifiche alle API senza interruzioni Modulo 12: Caching nelle API Cos'è il caching e perché è utile nelle API Tecniche di caching: Client-side, server-side, e CDN Come implementare il caching nelle risposte API Impatti delle politiche di caching sulle performance Modulo 13: Monitoraggio e Logging delle API Importanza del monitoraggio delle API Strumenti di monitoraggio e analisi delle performance delle API Logging delle richieste e risposte: Pratiche consigliate Risoluzione dei problemi attraverso il logging delle API Modulo 14: Strumenti di Test per API e Web Services Tipologie di test delle API: Test funzionali, di performance, di sicurezza Strumenti per il testing delle API: Postman, Insomnia, SoapUI Strategie di testing delle API Simulazione di carico e stress test delle API Modulo 15: Best Practices e Tendenze Future nell'Integrazione dei Sistemi Architetture moderne per l'integrazione dei sistemi Microservizi e l'integrazione delle API Tendendo alla sincronicità: API asynchrony e Webhooks Le tendenze future: GraphQL, API Gateways, e sistemi distribuiti

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