Corso di IoT per Analisti IT

Modulo 1: l'Internet of Things (IoT) Definizione di IoT e panoramica Storia e evoluzione dell'IoT Componenti principali di un sistema IoT Impatti e opportunità offerte dall'IoT nel contesto IT Modulo 2: Architettura e Componenti di un Sistema IoT Architettura di un sistema IoT: dispositivi, gateway, cloud Sensori e attuatori Comunicazione e protocolli IoT: MQTT, CoAP, HTTP, LoRaWAN Dispositivi edge e computing distribuito Modulo 3: Tecnologie di Comunicazione IoT Reti cellulari (5G, LTE) Reti locali wireless (Wi-Fi, Zigbee, Bluetooth Low Energy) Reti a lunga distanza (LoRaWAN, NB-IoT) Reti mesh e protocolli di comunicazione Modulo 4: Piattaforme IoT Piattaforme IoT Cloud (AWS IoT, Microsoft Azure IoT, Google Cloud IoT) Strumenti di gestione e analisi dei dati IoT Piattaforme edge e la gestione dei dispositivi Integrazione delle piattaforme IoT con sistemi legacy Modulo 5: Gestione dei Dati nell'IoT Raccolta e trasmissione dei dati IoT Archiviazione dei dati: database relazionali vs NoSQL Big Data e IoT: gestione dei dati in tempo reale Tecniche di analisi dei dati IoT (streaming, batch processing) Modulo 6: Sicurezza nell'IoT Rischi e vulnerabilità nei sistemi IoT Tecniche di sicurezza: crittografia, autenticazione, autorizzazione Gestione delle identità IoT Soluzioni di sicurezza per la protezione dei dispositivi IoT e dei dati Modulo 7: IoT e Cloud Computing Integrazione tra IoT e cloud computing Gestione dei dispositivi IoT nel cloud Scalabilità e elasticità nei sistemi IoT basati su cloud Utilizzo di servizi cloud per la gestione, l'analisi e il monitoraggio Modulo 8: Analisi Predittiva e IoT Cos'è l'analisi predittiva in IoT Applicazioni dell'analisi predittiva: manutenzione predittiva, ottimizzazione delle risorse Algoritmi di Machine Learning per l'analisi dei dati IoT Integrazione dell'IoT con modelli predittivi e analisi dei dati in tempo reale Modulo 9: IoT per la Gestione delle Infrastrutture IT Applicazioni dell'IoT nella gestione dei server, data center e reti Monitoraggio delle risorse IT tramite sensori IoT Analisi delle prestazioni e ottimizzazione tramite IoT Gestione dei guasti e riduzione dei tempi di inattività Modulo 10: IoT per la Cybersecurity IT Rilevamento delle minacce e attacchi tramite IoT Tecniche di monitoraggio avanzato con dispositivi IoT Integrazione tra IoT e sistemi di sicurezza IT (SIEM, IDS/IPS) Sicurezza e compliance nelle implementazioni IoT Modulo 11: IoT e Edge Computing Cos'è l'Edge Computing e come si integra con IoT Vantaggi e svantaggi dell'elaborazione dei dati vicino alla fonte Tecnologie di edge computing per IoT: microservizi, container, serverless Applicazioni di edge computing nell'IoT Modulo 12: IoT per la Business Intelligence e Reporting Applicazioni dell'IoT nel business intelligence Creazione di dashboard IoT per il monitoraggio delle performance Analisi dei dati IoT per la presa di decisioni strategiche Utilizzo degli strumenti di reporting IoT per gli analisti IT Modulo 13: Normative e Conformità nell'IoT Le principali normative riguardanti l'IoT (GDPR, HIPAA, etc.) Impatti delle normative sulla gestione dei dati IoT Best practices di compliance nella gestione dei dispositivi IoT Protezione della privacy e della sicurezza nell'IoT Modulo 14: IoT e Intelligenza Artificiale (AI) Integrazione tra IoT e AI per migliorare le capacità predittive Applicazioni AI per analizzare i dati IoT IoT intelligente: dispositivi autonomi e ottimizzazione automatica Tecnologie emergenti nell'AI per IoT Modulo 15: Tendenze Future dell'IoT e Implicazioni per gli Analisti IT Le tendenze emergenti nel mondo dell'IoT: 5G, smart cities, wearables IoT e la trasformazione digitale nelle aziende Impatti economici e sociali dell’IoT Come gli analisti IT devono prepararsi alle sfide future dell'IoT