CORSO DI MACHINE LEARNING - 100 ORE CERTIFICATO

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Seminario intensivo

  • Livello

    Livello avanzato

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano, Italiano

  • Ore di lezione

    100h

  • Durata

    100 Giorni

  • Campus online

  • Invio di materiale didattico

Diventa un esperto di Machine Learning con il corso più rapido per imparare tutti gli algoritmi di Machine Learning più usati al mondo. Il corso di Machine Learning copre tutte le tecniche fondamentali. Dall’apprendimento supervisionato all’utilizzo di algoritmi come k-means e db-scan per il clustering, e tecniche come PCA e t-SNE per la riduzione della dimensionalità.

Il corso approfondisce anche modelli di classificazione probabilistica come Naive Bayes, algoritmi come K-Nearest Neighbors (KNN) e Support Vector Machines (SVM), e modelli di ensemble come Random Forest e Gradient Boosting. Viene data importanza anche alla selezione delle caratteristiche e alle metriche di valutazione delle prestazioni. Una formazione completa per diventare un esperto di machine learning. Certificazione Europea.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Machine Learning
  • Machine
  • Learning solution
  • CORSO CERTIFICATO IN Machine L
  • Learning

Professori

Dalila de rosa

Dalila de rosa

corso in agricoltura verticale

Programma

Diventa un esperto di Machine Learning con il corso più rapido per imparare tutti gli algoritmi di Machine Learning più usati al mondo. Il corso di Machine Learning copre tutte le tecniche fondamentali. Dall’apprendimento supervisionato all’utilizzo di algoritmi come k-means e db-scan per il clustering, e tecniche come PCA e t-SNE per la riduzione della dimensionalità.
Il corso approfondisce anche modelli di classificazione probabilistica come Naive Bayes, algoritmi come K-Nearest Neighbors (KNN) e Support Vector Machines (SVM), e modelli di ensemble come Random Forest e Gradient Boosting. Viene data importanza anche alla selezione delle caratteristiche e alle metriche di valutazione delle prestazioni. Una formazione completa per diventare un esperto di machine learning. Certificazione Europea.

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