Corso di Programmazione (Python, Java, C++, ecc.)

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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2023
2022
2020

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Materie

  • C
  • C#
  • Python
  • Programmazione
  • C++

Programma

Modulo 1: la Programmazione e ai Linguaggi di Programmazione Cos'è la programmazione?: Definizione e importanza della programmazione nel mondo moderno. Panoramica sui linguaggi di programmazione: Introduzione ai linguaggi più comuni come Python, Java, C++, e altri. Concetti di base della programmazione: Variabili, tipi di dati, strutture di controllo, operatori. Modulo 2: Configurazione dell'Ambiente di Sviluppo Installazione degli ambienti di sviluppo integrato (IDE): Come configurare IDE come PyCharm, IntelliJ IDEA, Visual Studio, Eclipse per i vari linguaggi. Configurazione degli strumenti di programmazione: Installazione dei compilatori e interpreti necessari per Python, Java e C++. Configurazione di un progetto di programmazione: Creazione di un progetto base in ciascun linguaggio. Modulo 3: Fondamenti di Python Sintassi di base di Python: Come scrivere il primo programma, variabili, tipi di dati, input/output. Strutture di controllo in Python: If/else, loop for e while, gestione delle eccezioni. Funzioni e moduli: Come definire e utilizzare funzioni, importare moduli e librerie. Modulo 4: Fondamenti di Java Sintassi di base di Java: Scrivere il primo programma Java, dichiarazione di variabili, tipi di dati primitivi. Strutture di controllo in Java: If/else, switch, loop for e while, gestione delle eccezioni. OOP (Programmazione orientata agli oggetti) in Java: Classi, oggetti, costruttori e metodi. Modulo 5: Fondamenti di C++ Sintassi di base di C++: Come scrivere il primo programma in C++, variabili, tipi di dati, operazioni matematiche. Controllo del flusso in C++: Condizioni, loop, gestione degli errori. la Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP): Creazione di classi e oggetti in C++. Modulo 6: Tipi di Dati e Strutture Dati (Python, Java, C++) Array e liste: Come gestire collezioni di dati in Python, Java e C++. Stringhe: Manipolazione delle stringhe in vari linguaggi. Strutture dati avanzate: Introduzione a liste, set, dizionari in Python, ArrayList, HashMap in Java, e vector in C++. Modulo 7: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) in Python Principi di OOP: Incapsulamento, ereditarietà, polimorfismo, e astrazione in Python. Classi e oggetti: Creazione di classi e gestione di oggetti in Python. Costruttori, metodi e proprietà: Come definire e utilizzare costruttori e metodi in Python. Modulo 8: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) in Java OOP in Java: Concetti di classe, oggetto, ereditarietà, polimorfismo e incapsulamento in Java. Costruttori e metodi: Creazione e utilizzo di costruttori, metodi e proprietà in Java. Interfacce e classi astratte: Comprensione delle interfacce e delle classi astratte in Java. Modulo 9: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) in C++ Principi OOP in C++: Incapsulamento, ereditarietà, polimorfismo e astrazione in C++. Classi e oggetti in C++: Creazione di classi, oggetti e costruttori in C++. Operatori di sovraccarico e gestione della memoria: Concetti di gestione della memoria, operatori di sovraccarico in C++. Modulo 10: Gestione degli Errori e Debugging Gestione delle eccezioni in Python, Java e C++: Come gestire errori e eccezioni in ogni linguaggio. Tecniche di debugging: Strumenti per il debugging e la risoluzione dei problemi nel codice. Best practices nella gestione degli errori: Come scrivere codice robusto e gestire in modo efficiente gli errori. Modulo 11: Strutture Dati Avanzate Liste, pile e code: Come implementare e usare liste, pile e code in Python, Java e C++. Alberi e grafi: Introduzione agli alberi binari e ai grafi, implementazione e utilizzo in vari linguaggi. Algoritmi di ricerca e ordinamento: Algoritmi come ricerca binaria, ordinamento rapido (QuickSort), ordinamento a bolle (BubbleSort), etc. Modulo 12: Programmazione Funzionale (Python e Java) Concetti di programmazione funzionale: Funzioni di ordine superiore, immutabilità e chiusure in Python e Java. Lambda expressions e funzionalità avanzate: Come utilizzare le espressioni lambda e le funzionalità avanzate della programmazione funzionale. Map, Filter, Reduce: Utilizzo di map, filter e reduce in Python e Java. Modulo 13: Multithreading e Concorrenza multithreading: Come gestire più thread in Python, Java e C++. Sincronizzazione: Tecniche per evitare conflitti tra thread concorrenti. Problemi di concorrenza e soluzioni: Come risolvere problemi comuni di concorrenza, come il deadlock. Modulo 14: Gestione dei File e I/O Lettura e scrittura di file in Python: Come gestire file di testo, CSV, JSON e altro. Gestione dei file in Java e C++: Come utilizzare le librerie di I/O in Java e C++ per leggere e scrivere file. Serializzazione e deserializzazione: Come convertire oggetti in formato salvabile e ripristinarli in Python, Java e C++. Modulo 15: Progetti Finali e Preparazione alla Carriera Sviluppare un progetto completo: Realizzare un'applicazione completa utilizzando uno dei linguaggi appresi (Python, Java o C++). Preparazione per colloqui di lavoro: Come prepararsi per i colloqui nel campo della programmazione e dell’ingegneria del software. Creazione di un portfolio: Come costruire un portfolio con i progetti realizzati durante il corso.

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