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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Web master
Server
Api
Python
Programmazione
Programma
Modulo 1: lo Scripting e all'Automazione
Cos'è lo scripting e come viene utilizzato per automatizzare attività ripetitive.
Vantaggi dell'automazione nei sistemi IT e nelle operazioni aziendali.
Panoramica degli strumenti più comuni: PowerShell, Bash e Python.
Modulo 2: Fondamenti di PowerShell
Introduzione a PowerShell: cos'è e perché viene utilizzato.
Sintassi di base: variabili, operatori, e tipi di dati in PowerShell.
Come scrivere e eseguire semplici script in PowerShell.
Modulo 3: Automazione con PowerShell
Utilizzo di cmdlet e script PowerShell per automatizzare attività di sistema.
Esecuzione di comandi remoti e gestione dei file di log con PowerShell.
Gestione degli utenti e dei gruppi in Active Directory tramite PowerShell.
Modulo 4: Fondamenti di Bash
Introduzione a Bash e la sua utilità in ambienti Linux e Unix.
Sintassi di base: variabili, operatori e tipi di dati in Bash.
Creazione e gestione di script Bash.
Modulo 5: Automazione con Bash
Scrittura di script Bash per la gestione di file, cartelle e permessi.
Automazione di compiti di sistema: backup, manutenzione, e gestione dei processi.
Utilizzo di comandi Bash per operazioni su rete e configurazioni di sistema.
Modulo 6: Fondamenti di Python per l’Automazione
Introduzione a Python: cos'è e perché è una scelta popolare per l'automazione.
Sintassi di base: variabili, funzioni, e strutture di controllo in Python.
Scrivere e eseguire script di base in Python.
Modulo 7: Automazione con Python
Utilizzo di Python per automatizzare operazioni di file system e gestione dei dati.
Creazione di script per interagire con API e raccogliere dati da web.
Lavorare con librerie Python per automatizzare attività complesse (es. os, shutil, subprocess).
Modulo 8: Gestione delle variabili e dei parametri nei linguaggi di scripting
Gestire variabili in PowerShell, Bash e Python.
Uso delle variabili ambientali e dei parametri passati tramite riga di comando.
Esempi pratici per il passaggio di parametri tra script e la gestione degli input utente.
Modulo 9: Controllo degli Errori e Debugging nei Scripting
Gestire gli errori in PowerShell, Bash e Python.
Tecniche di debugging e gestione degli errori nei vari linguaggi.
Utilizzo di strumenti di logging per il monitoraggio e il debug di script.
Modulo 10: Automazione di Processi Complessi con PowerShell
Automazione di flussi di lavoro complessi utilizzando PowerShell.
Interazione con database, file CSV e JSON tramite PowerShell.
Creazione di script per il monitoraggio e la gestione delle risorse di sistema.
Modulo 11: Automazione di Task Complessi con Bash
Scrivere script Bash per automatizzare il provisioning di server e la gestione di configurazioni.
Creazione di script Bash per l’integrazione con altri strumenti di amministrazione di sistema.
Automazione di deployment e aggiornamenti software su larga scala con Bash.
Modulo 12: Automazione con Python e Sistemi Esterni
Interazione con database (es. MySQL, PostgreSQL) utilizzando Python per automatizzare operazioni.
Automazione della gestione di file CSV e Excel con Python.
Esecuzione di operazioni su server remoti e API web utilizzando Python.
Modulo 13: Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) in Python per l’Automazione
la Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) in Python.
Creazione di classi e oggetti per migliorare la riusabilità e la manutenzione degli script.
Esempi di automazione di task complessi tramite OOP in Python.
Modulo 14: Condivisione e Distribuzione degli Script
Come condividere e distribuire script PowerShell, Bash e Python in un team o un’organizzazione.
Best practices per la gestione della versione degli script (Git, versioning).
Sicurezza e gestione dei permessi durante la distribuzione di script automatizzati.
Modulo 15: Tendenze Future nell'Automazione e Scripting
Automazione basata su intelligenza artificiale e machine learning.
Automazione delle operazioni cloud con strumenti come AWS Lambda, Azure Functions e Google Cloud Functions.
Panoramica su DevOps e il ruolo degli script nell'automazione dei flussi CI/CD.