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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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Materie
E-learning
Scrum
Manutenzione
Programmazione
Testing
Programma
Modulo 1: Software Development Life Cycle (SDLC)
Cos’è il Software Development Life Cycle (SDLC) e perché è fondamentale nel processo di sviluppo software.
Panoramica delle fasi tipiche del SDLC: pianificazione, progettazione, sviluppo, testing, e manutenzione.
Importanza dell’approccio metodologico nella gestione dei progetti di sviluppo software.
Modulo 2: Fasi del SDLC - Pianificazione e Analisi dei Requisiti
Cos'è la fase di pianificazione nel SDLC.
Come raccogliere i requisiti: interviste, documentazione, analisi delle necessità degli utenti.
Come creare un documento dei requisiti funzionali e non funzionali.
Modulo 3: Fasi del SDLC - Progettazione del Sistema
Differenza tra progettazione concettuale e progettazione dettagliata.
Creazione di diagrammi UML per la modellazione del sistema.
Progettazione dell'architettura software: scelte tecniche, pattern architetturali, scalabilità e sicurezza.
Modulo 4: Fasi del SDLC - Sviluppo e Programmazione
Transizione dalla progettazione allo sviluppo del codice.
Scelta del linguaggio di programmazione e degli strumenti di sviluppo.
Best practices nella scrittura di codice: modularità, leggibilità, e documentazione.
Modulo 5: Fasi del SDLC - Testing del Software
Cos'è il testing e la sua importanza nell'SDLC.
Tipi di testing: unit testing, integration testing, system testing, acceptance testing.
Introduzione ai test automatizzati e gestione dei bug e dei problemi.
Modulo 6: Fasi del SDLC - Implementazione e Deployment
Pianificazione e gestione del rilascio del software.
Come distribuire e implementare il software in un ambiente di produzione.
Gestione della configurazione e gestione del cambiamento.
Modulo 7: Fasi del SDLC - Manutenzione e Supporto
Cos'è la manutenzione del software e perché è una parte critica del SDLC.
Tipi di manutenzione: correttiva, adattiva, perfettiva.
Come gestire gli aggiornamenti e i miglioramenti continui del software.
Modulo 8: Metodologie del SDLC - Modello a Cascata
Cos'è il modello a cascata e come funziona.
Vantaggi e svantaggi dell’approccio sequenziale.
Applicazioni del modello a cascata nei progetti software.
Modulo 9: Metodologie del SDLC - Modello Agile
modello Agile: principi e valori fondamentali.
Scrum, Kanban e altre metodologie Agile.
Vantaggi e sfide dell’approccio iterativo e incrementale.
Modulo 10: Metodologie del SDLC - DevOps e Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
Cos'è DevOps e come si integra nel SDLC.
Principi di Continuous Integration e Continuous Delivery.
Come migliorare la collaborazione tra sviluppo e operations attraverso DevOps.
Modulo 11: Gestione del Progetto e Pianificazione nel SDLC
Tecniche di gestione del progetto software: Gantt, Scrum, Kanban.
Stime di tempo e risorse nel SDLC.
Strumenti di gestione progetti e tracciare l’avanzamento del progetto.
Modulo 12: Gestione dei Rischi e Problematiche nell'SDLC
Identificazione e gestione dei rischi nel SDLC.
Gestire cambiamenti nei requisiti e sfide comuni durante lo sviluppo.
Strategie per ridurre i rischi durante il ciclo di vita del software.
Modulo 13: Coinvolgimento degli Stakeholder e Comunicazione
L’importanza del coinvolgimento continuo degli stakeholder nel SDLC.
Come mantenere una comunicazione chiara e costante tra il team di sviluppo e gli stakeholder.
Tecniche di gestione delle aspettative degli utenti e degli stakeholders.
Modulo 14: Sicurezza nel SDLC
Come integrare la sicurezza in tutte le fasi del SDLC.
Principi di Secure Software Development Lifecycle (SDLC Sicuro).
Gestione delle vulnerabilità e delle minacce nel software durante lo sviluppo.
Modulo 15: Tendenze Future del SDLC e Innovazioni Tecnologiche
Evoluzione del SDLC: l'impatto dell'intelligenza artificiale, machine learning, e automazione.
Il futuro della gestione dei progetti software e delle metodologie di sviluppo.
Come le nuove tecnologie stanno modificando il processo di sviluppo e manutenzione del software.