Corso di Software Development Life Cycle (SDLC)

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Descrizione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • E-learning
  • Scrum
  • Manutenzione
  • Programmazione
  • Testing

Programma

Modulo 1: Software Development Life Cycle (SDLC) Cos’è il Software Development Life Cycle (SDLC) e perché è fondamentale nel processo di sviluppo software. Panoramica delle fasi tipiche del SDLC: pianificazione, progettazione, sviluppo, testing, e manutenzione. Importanza dell’approccio metodologico nella gestione dei progetti di sviluppo software. Modulo 2: Fasi del SDLC - Pianificazione e Analisi dei Requisiti Cos'è la fase di pianificazione nel SDLC. Come raccogliere i requisiti: interviste, documentazione, analisi delle necessità degli utenti. Come creare un documento dei requisiti funzionali e non funzionali. Modulo 3: Fasi del SDLC - Progettazione del Sistema Differenza tra progettazione concettuale e progettazione dettagliata. Creazione di diagrammi UML per la modellazione del sistema. Progettazione dell'architettura software: scelte tecniche, pattern architetturali, scalabilità e sicurezza. Modulo 4: Fasi del SDLC - Sviluppo e Programmazione Transizione dalla progettazione allo sviluppo del codice. Scelta del linguaggio di programmazione e degli strumenti di sviluppo. Best practices nella scrittura di codice: modularità, leggibilità, e documentazione. Modulo 5: Fasi del SDLC - Testing del Software Cos'è il testing e la sua importanza nell'SDLC. Tipi di testing: unit testing, integration testing, system testing, acceptance testing. Introduzione ai test automatizzati e gestione dei bug e dei problemi. Modulo 6: Fasi del SDLC - Implementazione e Deployment Pianificazione e gestione del rilascio del software. Come distribuire e implementare il software in un ambiente di produzione. Gestione della configurazione e gestione del cambiamento. Modulo 7: Fasi del SDLC - Manutenzione e Supporto Cos'è la manutenzione del software e perché è una parte critica del SDLC. Tipi di manutenzione: correttiva, adattiva, perfettiva. Come gestire gli aggiornamenti e i miglioramenti continui del software. Modulo 8: Metodologie del SDLC - Modello a Cascata Cos'è il modello a cascata e come funziona. Vantaggi e svantaggi dell’approccio sequenziale. Applicazioni del modello a cascata nei progetti software. Modulo 9: Metodologie del SDLC - Modello Agile modello Agile: principi e valori fondamentali. Scrum, Kanban e altre metodologie Agile. Vantaggi e sfide dell’approccio iterativo e incrementale. Modulo 10: Metodologie del SDLC - DevOps e Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) Cos'è DevOps e come si integra nel SDLC. Principi di Continuous Integration e Continuous Delivery. Come migliorare la collaborazione tra sviluppo e operations attraverso DevOps. Modulo 11: Gestione del Progetto e Pianificazione nel SDLC Tecniche di gestione del progetto software: Gantt, Scrum, Kanban. Stime di tempo e risorse nel SDLC. Strumenti di gestione progetti e tracciare l’avanzamento del progetto. Modulo 12: Gestione dei Rischi e Problematiche nell'SDLC Identificazione e gestione dei rischi nel SDLC. Gestire cambiamenti nei requisiti e sfide comuni durante lo sviluppo. Strategie per ridurre i rischi durante il ciclo di vita del software. Modulo 13: Coinvolgimento degli Stakeholder e Comunicazione L’importanza del coinvolgimento continuo degli stakeholder nel SDLC. Come mantenere una comunicazione chiara e costante tra il team di sviluppo e gli stakeholder. Tecniche di gestione delle aspettative degli utenti e degli stakeholders. Modulo 14: Sicurezza nel SDLC Come integrare la sicurezza in tutte le fasi del SDLC. Principi di Secure Software Development Lifecycle (SDLC Sicuro). Gestione delle vulnerabilità e delle minacce nel software durante lo sviluppo. Modulo 15: Tendenze Future del SDLC e Innovazioni Tecnologiche Evoluzione del SDLC: l'impatto dell'intelligenza artificiale, machine learning, e automazione. Il futuro della gestione dei progetti software e delle metodologie di sviluppo. Come le nuove tecnologie stanno modificando il processo di sviluppo e manutenzione del software.

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