Corso di Software Testing Avanzato (Test Automation, Performance Testing)

Corso

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Descrizione

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Web master
  • Framework
  • Programmazione
  • Testing
  • Javascript

Programma

Modulo 1: Software Testing Avanzato Panoramica sul ciclo di vita del testing del software Differenze tra test manuali e test automatizzati Obiettivi del testing delle performance Concetti avanzati di test del software Modulo 2: Fondamenti di Test Automation Cos'è l'automazione dei test e perché è importante Strumenti di automazione: overview delle tecnologie (Selenium, JUnit, TestNG, ecc.) Best practices per la creazione di test automatizzati Creazione di una strategia di automazione dei test Modulo 3: Strumenti di Automazione dei Test Selenium WebDriver: configurazione e utilizzo Introduzione a strumenti di test automation avanzati (Appium, Cypress, Robot Framework) Test framework per l'automazione: JUnit, TestNG, Cucumber Strumenti di Continuous Integration e Continuous Testing (Jenkins, GitLab CI) Modulo 4: Creazione di Script di Test Automatizzati Scrittura e gestione degli script di test Architettura degli script di test automatizzati (Design Patterns: Page Object, Test Data) Uso di linguaggi di programmazione nei test automatizzati (Java, Python, JavaScript) Gestione degli ambienti di test per l'automazione Modulo 5: Gestione dei Dati nei Test Automatizzati Uso dei dati dinamici nei test automatizzati Creazione di set di dati per i test: data-driven testing Gestione degli ambienti di test e configurazioni Mocking e stubbing nei test automatizzati Modulo 6: Integrazione dei Test Automatizzati nei Processi CI/CD Concetti di Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Integrazione dei test automatizzati nei pipeline CI/CD Creazione di test automatizzati come parte di un processo di sviluppo agile Monitoraggio e reportistica automatizzati per i test Modulo 7: Performance Testing: Introduzione e Fondamenti Cos'è il performance testing e perché è cruciale Tipi di test delle performance: load testing, stress testing, scalability testing Metodologia di performance testing Strumenti di performance testing: JMeter, LoadRunner, Gatling Modulo 8: Load Testing Cos'è il load testing e come viene eseguito Identificazione degli scenari di carico realistici Creazione e configurazione dei test di carico Interpretazione dei risultati del load testing Modulo 9: Stress Testing e Scalability Testing Differenze tra stress testing e load testing Tecniche di stress testing per applicazioni web e mobile Test di scalabilità: come testare il comportamento del sistema con l'aumento del carico Analisi dei limiti di scalabilità delle applicazioni Modulo 10: Performance Testing in Ambienti Distribuiti e Cloud Performance testing su infrastrutture distribuite e in cloud Utilizzo di servizi cloud per il load testing (AWS, Azure, Google Cloud) Configurazione di test di performance su ambienti virtualizzati Considerazioni sulle performance nei sistemi microservices Modulo 11: Ottimizzazione delle Performance in Software Testing Identificazione dei colli di bottiglia nelle performance delle applicazioni Tecniche di ottimizzazione delle performance del codice Ottimizzazione delle performance dei database e delle query Utilizzo dei risultati dei test per migliorare l'architettura del software Modulo 12: Monitoraggio e Analisi dei Test Automatizzati Monitoraggio dei test automatizzati: log e report Analisi dei risultati dei test automatizzati Tecniche avanzate per l'analisi dei fallimenti nei test automatizzati Uso di dashboard per il monitoraggio della qualità del software Modulo 13: Gestione dei Test Automatizzati nelle Grandi Organizzazioni Gestione dei test in progetti software di grande scala Best practices per la manutenzione e l'evoluzione dei test automatizzati Collaborazione tra team di sviluppo e team di testing Gestione dei test in un contesto Agile e DevOps Modulo 14: Sicurezza nei Test Automatizzati e nelle Performance Sicurezza nei test automatizzati: protezione contro vulnerabilità e minacce Testing della sicurezza automatizzato: penetration testing, vulnerability scanning Performance testing in contesti sensibili alla sicurezza Gestione della sicurezza durante l'esecuzione dei test Modulo 15: Tendenze Future nel Software Testing: AI e Test Automation L'intelligenza artificiale e il machine learning nell'automazione dei test Test autonomi: come i sistemi automatizzati migliorano l'efficienza Uso dell'AI per la predizione dei fallimenti nei test Il futuro del testing nelle applicazioni e piattaforme moderne (IoT, Cloud, microservizi)

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