Corso di Tecniche di Visualizzazione dei Dati per Educatori

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la figura del docente STEM è un insegnante specializzato nelle discipline scientifiche, tecnologiche, ingegneristiche e matematiche (STEM, acronimo di Science, Technology, Engineering, Mathematics). Questi docenti insegnano materie come matematica, fisica, chimica, informatica, biologia, ingegneria e altre discipline correlate, con l'obiettivo di sviluppare le competenze degli studenti in ambito scientifico e tecnologico. L'insegnamento STEM è fondamentale per preparare le nuove generazioni a sfide future in ambito tecnologico, innovativo e professionale, stimolando il pensiero critico, la risoluzione di problemi e la creatività.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Analisi dati

Programma

Modulo 1: la Visualizzazione dei Dati Cos'è la visualizzazione dei dati e perché è importante nell'educazione Storia e evoluzione delle tecniche di visualizzazione dei dati Panoramica sugli strumenti e le tecniche di base Modulo 2: Principi Fondamentali della Visualizzazione dei Dati Principi di chiarezza, semplicità ed efficacia Come scegliere la visualizzazione giusta in base ai dati Evitare gli errori comuni nella creazione di grafici e tabelle Modulo 3: Tipologie di Dati e Come Rappresentarli Dati qualitativi vs. quantitativi Come rappresentare i diversi tipi di dati (numerici, categorici, temporali) Esempi di visualizzazioni per dati di diversa natura Modulo 4: Grafici e Diagrammi di Base Creare grafici a barre, istogrammi e grafici a torta Introduzione ai diagrammi a dispersione e lineari Quando utilizzare ciascun tipo di grafico per scopi educativi Modulo 5: Strumenti di Visualizzazione dei Dati per Educatori Panoramica su software e piattaforme di visualizzazione (Excel, Google Sheets, Tableau, etc.) Come usare strumenti gratuiti e accessibili per creare visualizzazioni Esercitazioni pratiche con strumenti di base Modulo 6: Visualizzare Dati Temporali e Dinamici Come rappresentare dati che cambiano nel tempo (grafici temporali, linee, area) Creazione di visualizzazioni per rappresentare tendenze e previsioni Analizzare dati di crescita, andamenti stagionali, e altri modelli temporali Modulo 7: Visualizzazioni Interattive Creare grafici interattivi per coinvolgere gli studenti Uso di strumenti come Google Data Studio, Tableau Public, e Power BI Vantaggi dell’interattività nell’insegnamento e nell'apprendimento Modulo 8: Mappe e Visualizzazioni Geografiche Creazione di mappe per visualizzare dati spaziali (es. distribuzione geografica) Tecniche per visualizzare variabili geografiche (popolazione, clima, etc.) Esempi pratici di come usare mappe per insegnare concetti scientifici e sociali Modulo 9: Visualizzazione di Dati Complessi con Diagrammi Avanzati Diagrammi di flusso, reti, e diagrammi a Venn Quando e come utilizzare diagrammi per spiegare relazioni e processi complessi Visualizzazione di dati multidimensionali Modulo 10: Interpretare e Comunicare i Dati con le Visualizzazioni Come leggere correttamente le visualizzazioni dei dati Comunicazione efficace attraverso le visualizzazioni Strategie per spiegare e contestualizzare i dati agli studenti Modulo 11: Visualizzazione dei Dati per l'Analisi delle Prestazioni degli Studenti Creare report e grafici delle performance degli studenti Utilizzare la visualizzazione per monitorare il progresso e le lacune Come interpretare e discutere i risultati con gli studenti Modulo 12: Infografiche e Visualizzazioni per Presentazioni Educative Come progettare infografiche per spiegare concetti educativi L'importanza delle infografiche per semplificare contenuti complessi Esercitazioni pratiche nella creazione di infografiche Modulo 13: L'Etica nella Visualizzazione dei Dati Problemi etici nella rappresentazione dei dati Come evitare distorsioni e manipolazioni dei dati Discussione su come garantire l'integrità e l'affidabilità dei dati visualizzati Modulo 14: Tecniche di Visualizzazione per la Collaborazione in Classe Creare progetti di gruppo basati sulla visualizzazione dei dati Strumenti per visualizzare e analizzare i dati collettivamente in aula Utilizzare visualizzazioni per stimolare discussioni e risolvere problemi in gruppo Modulo 15: Tendenze Future nella Visualizzazione dei Dati per l'Educazione Nuove tecnologie e innovazioni nelle visualizzazioni (AI, realtà aumentata, VR) Come la visualizzazione dei dati sta cambiando l'insegnamento e l'apprendimento Previsioni sull'evoluzione degli strumenti e delle tecniche di visualizzazione per educatori

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