Corso di Testing e Quality Assurance (QA)

Corso

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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Reporting
  • Testing
  • Quality assurance

Programma

Modulo 1: Testing e alla Quality Assurance (QA) Cos’è il Testing e la Quality Assurance e perché sono essenziali nel ciclo di vita del software. Differenza tra Quality Assurance (QA) e Quality Control (QC). Panoramica dei concetti di qualità nel software e delle best practices di QA. Modulo 2: Tipologie di Testing nel Ciclo di Vita del Software Testing statico vs. testing dinamico. Testing manuale vs. testing automatizzato. Differenza tra test di unità, test di integrazione, test di sistema e test di accettazione. Modulo 3: Fasi del Testing Pianificazione dei test: definizione degli obiettivi e dei requisiti. Scrittura di casi di test: cos’è e come si redigono. Esecuzione dei test: ambiente di test e utilizzo degli strumenti di test. Reporting dei risultati: come documentare i risultati dei test e gestire i bug. Modulo 4: Testing Manuale Cos’è il testing manuale e quando è preferibile utilizzarlo. Tecniche di testing manuale: test di regressione, test di fumetto, test di esplorazione. Come creare e eseguire test manuali in modo efficace. Modulo 5: Testing Automatizzato testing automatizzato: vantaggi e quando è utile. Strumenti di testing automatizzato (come Selenium, JUnit, TestNG, etc.). Creazione e gestione di test automatizzati: best practices e strumenti. Modulo 6: Test di Unità Cos'è un test di unità e come viene utilizzato per validare singole unità di codice. Scrittura di test di unità in diversi linguaggi di programmazione. Strumenti per i test di unità: JUnit, NUnit, PyTest, etc. Modulo 7: Test di Integrazione Cos’è il test di integrazione e perché è fondamentale per la qualità del software. Tecniche di testing per l’integrazione tra moduli e sistemi. Esecuzione di test di integrazione in ambienti complessi. Modulo 8: Test di Sistema e Test di Accettazione Cos’è il test di sistema e come viene eseguito per garantire il corretto funzionamento del software nell’ambiente target. Test di accettazione dell'utente (UAT): definizione e fasi. Tecniche di test end-to-end. Modulo 9: Performance Testing Cos’è il performance testing e quando è necessario. Tipi di performance testing: carico, stress, scalabilità, test di longevità. Strumenti di performance testing: JMeter, LoadRunner, Gatling. Modulo 10: Sicurezza e Testing di Sicurezza Cos’è il security testing e come garantire la protezione dei dati e del software. Tecniche di security testing: penetration testing, vulnerability scanning, test di crittografia. Strumenti di security testing: OWASP ZAP, Burp Suite, etc. Modulo 11: Usability Testing Cos’è l'usability testing e la sua importanza per l'esperienza dell'utente. Tecniche di usability testing: test con gli utenti, test di usabilità remoti e di laboratorio. Strumenti di usability testing: Crazy Egg, Hotjar, UsabilityHub. Modulo 12: Gestione dei Bug e Reporting Come gestire i bug e tracciare i difetti durante il ciclo di vita del testing. Utilizzo di strumenti di bug tracking: Jira, Bugzilla, Trello. Creazione di report di test chiari e completi per gli sviluppatori. Modulo 13: Quality Assurance e Metodologie di Sviluppo Ruolo della Quality Assurance nelle metodologie di sviluppo: Waterfall, Agile, DevOps. Test Driven Development (TDD) e Behavior Driven Development (BDD): concetti e applicazioni. Quality Assurance in ambienti Agile: sprint, revisioni, e retrospettive. Modulo 14: Continuous Testing e Continuous Integration (CI) Cos’è il Continuous Testing e come si integra nel ciclo di sviluppo software continuo. Best practices di Continuous Integration (CI) e come automatizzare il testing nel flusso CI/CD. Strumenti di CI/CD: Jenkins, Travis CI, CircleCI. Modulo 15: Tendenze Future nel Testing e nella Quality Assurance Come le tecnologie emergenti (AI, machine learning, automazione) stanno cambiando il mondo del testing. Nuove tendenze in QA: testing per microservizi, testing su cloud, testing per dispositivi mobili. Il futuro della Quality Assurance nell’automazione e nei processi DevOps.

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