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la figura del Data Analyst è un professionista che si occupa di raccogliere, elaborare e analizzare i dati per fornire informazioni utili a supportare le decisioni aziendali. Utilizza strumenti e tecniche statistiche per interpretare grandi quantità di dati, identificare tendenze, pattern e anomalie, e presentare i risultati in modo chiaro e comprensibile. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a ottimizzare i processi, migliorare le performance e prendere decisioni basate su evidenze quantitative.
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2023
2022
2020
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
Reporting
Testing
Quality assurance
Programma
Modulo 1: Testing e alla Quality Assurance (QA)
Cos’è il Testing e la Quality Assurance e perché sono essenziali nel ciclo di vita del software.
Differenza tra Quality Assurance (QA) e Quality Control (QC).
Panoramica dei concetti di qualità nel software e delle best practices di QA.
Modulo 2: Tipologie di Testing nel Ciclo di Vita del Software
Testing statico vs. testing dinamico.
Testing manuale vs. testing automatizzato.
Differenza tra test di unità, test di integrazione, test di sistema e test di accettazione.
Modulo 3: Fasi del Testing
Pianificazione dei test: definizione degli obiettivi e dei requisiti.
Scrittura di casi di test: cos’è e come si redigono.
Esecuzione dei test: ambiente di test e utilizzo degli strumenti di test.
Reporting dei risultati: come documentare i risultati dei test e gestire i bug.
Modulo 4: Testing Manuale
Cos’è il testing manuale e quando è preferibile utilizzarlo.
Tecniche di testing manuale: test di regressione, test di fumetto, test di esplorazione.
Come creare e eseguire test manuali in modo efficace.
Modulo 5: Testing Automatizzato
testing automatizzato: vantaggi e quando è utile.
Strumenti di testing automatizzato (come Selenium, JUnit, TestNG, etc.).
Creazione e gestione di test automatizzati: best practices e strumenti.
Modulo 6: Test di Unità
Cos'è un test di unità e come viene utilizzato per validare singole unità di codice.
Scrittura di test di unità in diversi linguaggi di programmazione.
Strumenti per i test di unità: JUnit, NUnit, PyTest, etc.
Modulo 7: Test di Integrazione
Cos’è il test di integrazione e perché è fondamentale per la qualità del software.
Tecniche di testing per l’integrazione tra moduli e sistemi.
Esecuzione di test di integrazione in ambienti complessi.
Modulo 8: Test di Sistema e Test di Accettazione
Cos’è il test di sistema e come viene eseguito per garantire il corretto funzionamento del software nell’ambiente target.
Test di accettazione dell'utente (UAT): definizione e fasi.
Tecniche di test end-to-end.
Modulo 9: Performance Testing
Cos’è il performance testing e quando è necessario.
Tipi di performance testing: carico, stress, scalabilità, test di longevità.
Strumenti di performance testing: JMeter, LoadRunner, Gatling.
Modulo 10: Sicurezza e Testing di Sicurezza
Cos’è il security testing e come garantire la protezione dei dati e del software.
Tecniche di security testing: penetration testing, vulnerability scanning, test di crittografia.
Strumenti di security testing: OWASP ZAP, Burp Suite, etc.
Modulo 11: Usability Testing
Cos’è l'usability testing e la sua importanza per l'esperienza dell'utente.
Tecniche di usability testing: test con gli utenti, test di usabilità remoti e di laboratorio.
Strumenti di usability testing: Crazy Egg, Hotjar, UsabilityHub.
Modulo 12: Gestione dei Bug e Reporting
Come gestire i bug e tracciare i difetti durante il ciclo di vita del testing.
Utilizzo di strumenti di bug tracking: Jira, Bugzilla, Trello.
Creazione di report di test chiari e completi per gli sviluppatori.
Modulo 13: Quality Assurance e Metodologie di Sviluppo
Ruolo della Quality Assurance nelle metodologie di sviluppo: Waterfall, Agile, DevOps.
Test Driven Development (TDD) e Behavior Driven Development (BDD): concetti e applicazioni.
Quality Assurance in ambienti Agile: sprint, revisioni, e retrospettive.
Modulo 14: Continuous Testing e Continuous Integration (CI)
Cos’è il Continuous Testing e come si integra nel ciclo di sviluppo software continuo.
Best practices di Continuous Integration (CI) e come automatizzare il testing nel flusso CI/CD.
Strumenti di CI/CD: Jenkins, Travis CI, CircleCI.
Modulo 15: Tendenze Future nel Testing e nella Quality Assurance
Come le tecnologie emergenti (AI, machine learning, automazione) stanno cambiando il mondo del testing.
Nuove tendenze in QA: testing per microservizi, testing su cloud, testing per dispositivi mobili.
Il futuro della Quality Assurance nell’automazione e nei processi DevOps.