Big Data Specialists

Modulo 1: Introduzione al Big Data Concetti fondamentali di Big Data e panoramica sulle sfide e opportunità. Ruolo e importanza dei Big Data Specialists nell'era digitale. Modulo 2: Tecnologie e Framework di Big Data Approfondimento su tecnologie chiave come Hadoop, Spark e Apache Flink. Studio delle caratteristiche e dell'applicazione di ciascun framework. Modulo 3: Architetture e Infrastrutture di Big Data Progettazione e implementazione di infrastrutture per la gestione di dati su larga scala. Scalabilità, sicurezza e ottimizzazione delle prestazioni. Modulo 4: Programmazione per Big Data Sviluppo di competenze di programmazione in ambienti Big Data. Utilizzo di linguaggi come Java, Python o Scala. Modulo 5: Gestione di Dati Non Strutturati e Semistrutturati Approccio alla gestione di dati non strutturati come testo, immagini e video. Tecniche per l'elaborazione di dati semistrutturati. Modulo 6: Estrazione e Trasformazione di Dati (ETL) Implementazione di processi ETL per trasferire, trasformare e caricare dati. Utilizzo di strumenti come Apache NiFi o Talend. Modulo 7: Analisi e Visualizzazione di Big Data Utilizzo di strumenti analitici per estrarre insight significativi. Creazione di visualizzazioni chiare per comunicare i risultati. Modulo 8: Machine Learning su Big Data Introduzione all'applicazione di algoritmi di machine learning a grandi dataset. Uso di librerie come TensorFlow o Apache Mahout. Modulo 9: Sicurezza dei Dati in Ambiente Big Data Principi di sicurezza per la gestione di dati su larga scala. Implementazione di misure di protezione dei dati sensibili. Modulo 10: NoSQL Databases e Gestione di Dati Distribuiti Approfondimento sui database NoSQL e la loro applicazione in scenari Big Data. Gestione di dati distribuiti attraverso sistemi come Cassandra o MongoDB. Modulo 11: Data Governance e Compliance Implementazione di politiche di governance dei dati. Conformità alle normative e gestione delle responsabilità. Modulo 12: Streaming Data e Analisi in Tempo Reale Concetti di streaming data e approccio all'analisi in tempo reale. Utilizzo di Apache Kafka o Apache Storm. Modulo 13: Big Data in Cloud Sfruttamento di servizi cloud per la gestione di Big Data. Implementazione di soluzioni su piattaforme come AWS, Azure o Google Cloud. Modulo 14: Big Data nell'Industria e Casistiche di Studio Applicazioni pratiche di Big Data in diversi settori industriali. Analisi di casi studio significativi. Modulo 15: Progetto Pratico e Certificazione Applicazione pratica delle competenze acquisite su un progetto reale. Valutazione finale e certificazione avanzata come Big Data Specialist.