Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Docker è una piattaforma opensource per automatizzare il processo di costruzione, spedizione e gestione delle applicazioni all'interno dei container Kubernetes fa un ulteriore passo avanti fornendo gli strumenti necessari per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su larga scala in un ambiente cluster In questa formazione con istruttore, i partecipanti impareranno come creare e gestire i contenitori Docker, quindi distribuire un'applicazione di esempio all'interno di un contenitore I partecipanti impareranno inoltre come automatizzare, ridimensionare e gestire le loro applicazioni containerizzate all'interno di un cluster Kubernetes Infine, la formazione prosegue verso argomenti più avanzati, accompagnando i partecipanti attraverso il processo di messa in sicurezza, ridimensionamento e monitoraggio di un cluster Kubernetes Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configura ed esegui un contenitore Docker Distribuire un server containerizzato e un'applicazione web Costruisci e gestisci le immagini Docker Configurare un Docker e un cluster Kubernetes Utilizzare Kubernetes per distribuire e gestire un'applicazione Web in cluster Proteggi, scala e monitora un cluster Kubernetes Pubblico Sviluppatori di software architetti Ingegneri addetti alla distribuzione Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota: Apache Tomcat e un'applicazione Java EE verranno utilizzate come server demo e applicazioni per la containerizzazione Tuttavia, * questi sono soggetti a modifiche * Se desideri vedere un'applicazione specifica o uno strumento o una tecnica correlata trattata in questa formazione, ti preghiamo di contattarci per organizzare .
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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

Familiarity with the Linux command line
A basic understanding of virtualization concepts
An understanding of networking concepts
An understanding of how web applications work
Audience
Software Developers
Architects
Deployment engineers

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Opinioni

Materie

  • Web master
  • Server
  • Apache
  • Networking

Programma

[Day 01]

Introduction

  • Containers vs virtual machines
  • Speed and performance

Overview of Docker architecture

  • Docker and the Linux kernel
  • Docker components (Docker client, Docker daemon, images, registry, containers)

Using Docker to run and manage containers

  • Images, containers, volumes, networks

Brief overview of container orchestration

Installing Docker

Pulling an image from the internet

  • Sample: Apache Tomcat

Running the container

Docker registries

  • Public vs private

Creating and managing Dockerfiles

Building a Docker image

Deploying a web application

  • Sample application: Java EE application server

How Docker containers communicate with each other

Configuring volumes and networks in Docker

  • Linking and state


[Day 02]

Deep dive into container orchestration with Kubernetes

Overview of Kubernetes architecture

  • Pods, labels/selectors, replication controllers, services, API

Installing a Kubernetes cluster

Creating Kubernetes pods, volumes and deployments

Grouping and organizing your cluster

Discovering and publishing services

Discovering and connecting to containers

Deploying a web application

  • Handling application components
  • Handling Database connections

Kubernetes security

  • Authentication & authorization

Advanced networking

  • Docker networking vs Kubernetes networking

Monitoring Kubernetes

  • Cluster logging with Elasticsearch and fluentd
  • Container level monitoring (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus)


[Day 03]

Scaling your Kubernetes cluster

Infrastructure for Kubernetes

  • Provisioning, partitioning, networking

Building a high-availability cluster

  • Load balancing and service discovery

Deploying a scalable application

  • Horizontal pod autoscaling
  • Database clustering in Kubernetes

Updating your application

  • Releases in Kubernetes

Troubleshooting

Closing remarks

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