Engineering in computer science
Laurea Magistrale
A Roma
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
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Tipologia
Laurea Magistrale
-
Luogo
Roma
Il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica ha durata biennale. Il corso ha l'obiettivo di formare Ingegneri Informatici con conoscenze specialistiche sia nei settori dell’Ingegneria Informatica riguardanti le applicazioni software, quali la progettazione del software, la gestione e l’analisi dei dati, le applicazioni software di intelligenza artificiale, che nei settori che mettono al centro gli aspetti sistemistici e di sicurezza nell’elaborazione dell’informazione, i modelli, le metodologie e gli strumenti per la valutazione delle prestazioni e l’ottimizzazione dei sistemi di elaborazione dell’informazione e dei sistemi di rete.
Il corso prepara alle professioni di: 1) Ingegnere analista e progettista di software, che sviluppa, crea, modifica o ottimizza software applicativi analizzando le esigenze degli utilizzatori; analizza i problemi di elaborazione dei dati per diverse esigenze di calcolo e disegna, individua o ottimizza appropriati sistemi di calcolo delle informazioni; si occupa dell'ideazione, della realizzazione, dell'integrazione e della verifica dei software impiegati in un sito o in un'applicazione web; 2) Ingegnere progettista e amministratore di sistemi e di reti, che individua o ottimizza appropriati sistemi di gestione delle informazioni; disegna, coordina ed implementa le misure di sicurezza dei sistemi informativi per regolare gli accessi ai dati e prevenire accessi non autorizzati; analizza, progetta, testa, valuta e ottimizza le prestazioni dei sistemi di rete e di telecomunicazione..
Il curriculum della laurea magistrale si basa sul presupposto che lo studente abbia acquisito preliminarmente le conoscenze relative alla cultura scientifica di base e alle discipline dell'Ingegneria. Il curriculum include inizialmente un insieme di discipline ritenute fondamentali per la formazione del laureato magistrale in Ingegneria Informatica
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Opinioni
Materie
- Web master
- Security
- Ingegnere
- Management
- Calcolo
Programma
1044417 - ALGORITHM DESIGN
1022797 - DATA MANAGEMENT
1022891 - SOFTWARE ENGINEERING
- A SCELTA DELLO STUDENTE
Gruppo OPZIONALE: 1 Insegnamento a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi - 1 insegnamento a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi: un insegnamento a scelta tra i due
Insegnamenti Caratterizzanti - 4 Insegnamenti a scelta
- A SCELTA DELLO STUDENTE
AAF1788 - SEMINARS IN ADVANCED TOPICS IN COMPUTER SCIENCE ENGINEERING
AAF1028 - PROVA FINALE
Insegnamenti Caratterizzanti - 4 Insegnamenti a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi - 1 insegnamento a scelta
1038133 - FORMAL METHODS
1038134 - HUMAN COMPUTER INTERACTION
1044414 - ADVANCED OPERATING SYSTEMS AND VIRTUALIZATION
1022780 - CAPACITY PLANNING
1038137 - WEB INFORMATION RETRIEVAL
10589747 - INTERNET OF THINGS
1044415 - MOBILE APPLICATIONS AND CLOUD COMPUTING
1052057 - VISUAL ANALYTICS
1038138 - DATA MINING
1041706 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND SEMANTIC TECHNOLOGIES
1044410 - SYSTEM AND ENTERPRISE SECURITY
1044406 - BIG DATA COMPUTING
1044404 - WEB SECURITY AND PRIVACY
10589744 - PROCESS MANAGEMENT AND MINING
1044408 - LARGE-SCALE DATA MANAGEMENT
1055061 - SECURITY GOVERNANCE
1022772 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE II
1044415 - MOBILE APPLICATIONS AND CLOUD COMPUTING
1052057 - VISUAL ANALYTICS
1041706 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND SEMANTIC TECHNOLOGIES
1044398 - INTERACTIVE GRAPHICS
1038137 - WEB INFORMATION RETRIEVAL
1038133 - FORMAL METHODS
1044414 - ADVANCED OPERATING SYSTEMS AND VIRTUALIZATION
1022780 - CAPACITY PLANNING
1038141 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING
10589747 - INTERNET OF THINGS
1038134 - HUMAN COMPUTER INTERACTION
1038138 - DATA MINING
1044410 - SYSTEM AND ENTERPRISE SECURITY
1047598 - SOCIAL NETWORKS AND ON-LINE MARKETS
1022771 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE I
1022858 - MACHINE LEARNING
1027171 - NETWORK INFRASTRUCTURES
1022870 - NEURAL NETWORKS
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Engineering in computer science