Engineering in Computer Science

Sapienza Università di Roma

Laurea Magistrale

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Magistrale

  • Luogo

    Roma

Il laureato magistrale in Ingegneria Informatica deve essere dotato di una approfondita preparazione e di una vasta cultura scientifica, per poter interagire con gli specialisti di tutti i settori dell'ingegneria e dell'area economico-gestionale. Per la formazione di un ingegnere laureato magistrale in Ingegneria Informatica, sono pertanto necessarie una solida e ampia cultura di base e delle discipline dell'ingegneria, specifiche conoscenze informatiche, e un'adeguata attività progettuale.
Il curriculum della laurea magistrale si basa sul presupposto che lo studente abbia acquisito preliminarmente le conoscenze relative alla cultura scientifica di base e alle discipline dell'Ingegneria. A questo scopo sono previsti per la laurea magistrale in Ingegneria Informatica diversi percorsi in relazione alla tipologia di laurea ed al curriculum del candidato.
Il curriculum include un insieme di discipline ritenute fondamentali per la formazione del laureato magistrale in Ingegneria Informatica.
Il curriculum si articola quindi in diversi percorsi che porteranno il laureato magistrale ad acquisire, oltre alle competenze fondamentali per la figura professionale di riferimento, una competenza specifica in uno dei settori di punta nel campo dell'Ingegneria Informatica.
Il corso è erogato in lingua inglese, il che consente l'accesso anche a studenti provenienti da altri paesi, in modo da favorire l'integrazione e lo scambio di conoscenze in un contesto internazionale.
Il completamento del curriculum consente allo studente sia di approfondire le proprie conoscenze nel settore di indirizzo, sia di perfezionare le proprie capacità comunicative attraverso corsi seminariali.
Per fornire un'adeguata esperienza nello sviluppo di una capacità di risoluzione di problemi e di progettazione nel settore dell'Ingegneria Informatica il curriculum prevede lo svolgimento di una tesi di laurea.

Il percorso formativo è articolato come segue:

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Roma
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Università La Sapienza - Dipartimento di Scienze biochimiche, 00185

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Opinioni

Materie

  • Web master
  • Security
  • Management

Programma

1044419 - DISTRIBUTED SYSTEMS AND COMPUTER AND NETWORK SECURITY
1044417 - ALGORITHM DESIGN
1022797 - DATA MANAGEMENT
1022891 - SOFTWARE ENGINEERING
- A SCELTA DELLO STUDENTE
Gruppo OPZIONALE: 1 Insegnamento a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi - 1 insegnamento a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi: un insegnamento a scelta tra i due
Insegnamenti Caratterizzanti - 4 Insegnamenti a scelta
- A SCELTA DELLO STUDENTE
AAF1788 - SEMINARS IN ADVANCED TOPICS IN COMPUTER SCIENCE ENGINEERING
AAF1028 - PROVA FINALE
Insegnamenti Caratterizzanti - 4 Insegnamenti a scelta
Insegnamenti affini ed integrativi - 1 insegnamento a scelta
1038133 - FORMAL METHODS
1038134 - HUMAN COMPUTER INTERACTION
1044414 - ADVANCED OPERATING SYSTEMS AND VIRTUALIZATION
1022780 - CAPACITY PLANNING
1038137 - WEB INFORMATION RETRIEVAL
10589747 - INTERNET OF THINGS
1044415 - MOBILE APPLICATIONS AND CLOUD COMPUTING
1052057 - VISUAL ANALYTICS
1038138 - DATA MINING
1041706 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND SEMANTIC TECHNOLOGIES
1044410 - SYSTEM AND ENTERPRISE SECURITY
1044406 - BIG DATA COMPUTING
1044404 - WEB SECURITY AND PRIVACY
1055061 - SECURITY GOVERNANCE
10589744 - PROCESS MANAGEMENT AND MINING
1044408 - LARGE-SCALE DATA MANAGEMENT
10593010 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE II
MODULO II: MACHINE LEARNING II
MODULO I: ARTIFICIAL INTELLIGENCE II
1044398 - INTERACTIVE GRAPHICS
1038137 - WEB INFORMATION RETRIEVAL
1038133 - FORMAL METHODS
1044414 - ADVANCED OPERATING SYSTEMS AND VIRTUALIZATION
1022780 - CAPACITY PLANNING
10589747 - INTERNET OF THINGS
1038134 - HUMAN COMPUTER INTERACTION
1044415 - MOBILE APPLICATIONS AND CLOUD COMPUTING
1052057 - VISUAL ANALYTICS
1041706 - KNOWLEDGE REPRESENTATION AND SEMANTIC TECHNOLOGIES
1038138 - DATA MINING
1044410 - SYSTEM AND ENTERPRISE SECURITY
1047598 - SOCIAL NETWORKS AND ON-LINE MARKETS
1038141 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING
1022771 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE I
1022858 - MACHINE LEARNING
1027171 - NETWORK INFRASTRUCTURES
1022870 - NEURAL NETWORKS

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