Excel per analisi dati e reportistica

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La figura professionale di Excel per analisi dati e reportistica lavora in contesti aziendali, finanziari e consulenziali, dove elabora grandi quantità di dati e crea report strutturati.
Utilizza formule avanzate, tabelle pivot e strumenti di visualizzazione per fornire informazioni chiare e supportare il processo decisionale.

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Opinioni

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2023
2022
2020

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Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Programmazione
  • Strumenti di analisi
  • Calcolo
  • Analisi dati
  • PowerPoint

Programma

Modulo 1: Excel per analisi dati e reportistica Il percorso introduce le funzionalità di Excel applicate alla raccolta, organizzazione e lettura dei dati. Viene spiegato come trasformare i fogli elettronici in uno strumento utile per supportare decisioni aziendali. Modulo 2: Struttura del foglio di calcolo Si analizza l’interfaccia di Excel e le diverse aree di lavoro, comprendendo come organizzare al meglio i fogli. L’attenzione è posta sulla gestione ordinata dei dati per semplificare l’elaborazione successiva. Modulo 3: Gestione e formattazione dei dati Vengono illustrate le tecniche per inserire, ordinare e formattare le informazioni in modo chiaro e leggibile. Si mostrano strumenti utili per rendere i dati più comprensibili e visivamente organizzati. Modulo 4: Funzioni matematiche e logiche Il modulo approfondisce l’uso delle principali funzioni matematiche e logiche disponibili in Excel. Queste funzioni permettono di elaborare informazioni complesse con calcoli rapidi e precisi. Modulo 5: Strumenti di ricerca e riferimento Si impara a utilizzare formule come CERCA.VERT e INDICE per trovare valori in grandi tabelle. Queste funzioni rendono più semplice collegare informazioni tra diversi insiemi di dati. Modulo 6: Analisi con funzioni statistiche Viene spiegato come applicare funzioni statistiche per ottenere medie, deviazioni e distribuzioni. Queste operazioni aiutano a individuare tendenze e anomalie nei dati raccolti. Modulo 7: Tabelle semplici e calcoli automatici Il modulo mostra come organizzare dati in tabelle strutturate con calcoli automatizzati. Ciò rende più immediata la gestione di elenchi numerosi e la sintesi delle informazioni. Modulo 8: Grafici e visualizzazione Si approfondisce la creazione di grafici per rappresentare visivamente dati numerici e qualitativi. L’uso corretto dei grafici permette di comunicare risultati in modo chiaro e persuasivo. Modulo 9: Tabelle Pivot Il modulo è dedicato alle Tabelle Pivot, strumento potente per analisi veloci e mirate. Si vedrà come riepilogare grandi quantità di dati con pochi clic e ottenere sintesi chiare. Modulo 10: Filtri e segmentazioni Viene spiegato l’uso dei filtri e delle segmentazioni per selezionare informazioni specifiche. Questi strumenti permettono di lavorare solo sui dati realmente rilevanti per l’analisi. Modulo 11: Analisi di scenario Si introduce l’uso degli strumenti di simulazione per valutare possibili scenari futuri. L’obiettivo è capire come le modifiche di alcune variabili influenzano i risultati complessivi. Modulo 12: Ricerca obiettivo e strumenti decisionali Viene mostrato come Excel aiuta a risolvere problemi di ottimizzazione con la Ricerca Obiettivo. Questo approccio consente di trovare soluzioni rapide a situazioni complesse. Modulo 13: Reportistica aziendale Il modulo affronta la costruzione di report chiari e strutturati per uso professionale. Particolare attenzione viene data all’organizzazione dei dati e alla loro presentazione. Modulo 14: Dashboard interattive Si apprende a creare dashboard che combinano grafici, tabelle e filtri dinamici. Queste interfacce rendono più semplice la consultazione delle informazioni da parte dei decisori. Modulo 15: Gestione dei dati importati Viene spiegato come importare dati da fonti esterne e integrarli in Excel. L’attenzione è rivolta all’uniformità e alla pulizia delle informazioni ricevute. Modulo 16: Strumenti di convalida dei dati Il modulo tratta le tecniche per controllare la correttezza dei dati inseriti nei fogli. Questi strumenti riducono errori e garantiscono maggiore affidabilità nei calcoli. Modulo 17: Macro di base Si introduce l’uso delle macro per automatizzare operazioni ripetitive e risparmiare tempo. La programmazione di base permette di velocizzare flussi di lavoro ricorrenti. Modulo 18: Funzioni di testo e date Il modulo illustra le formule per manipolare testi e gestire date nei fogli elettronici. Queste funzioni consentono di estrarre e riorganizzare informazioni in modo efficace. Modulo 19: Indicatori di performance (KPI) Si mostra come calcolare e monitorare i principali indicatori di performance con Excel. I KPI permettono di valutare obiettivi aziendali e verificare i progressi raggiunti. Modulo 20: Analisi comparativa dei dati Il modulo presenta tecniche per confrontare dati provenienti da periodi o fonti diverse. Questa analisi aiuta a individuare cambiamenti significativi e opportunità di miglioramento. Modulo 21: Creazione di modelli di analisi Viene spiegato come strutturare modelli di analisi riutilizzabili per diverse esigenze. L’obiettivo è rendere il lavoro più sistematico e coerente nel tempo. Modulo 22: Automazione con riferimenti avanzati Il modulo approfondisce l’uso di riferimenti assoluti, relativi e misti nelle formule. Queste tecniche permettono di costruire fogli dinamici e facilmente aggiornabili. Modulo 23: Protezione e sicurezza dei dati Si spiega come proteggere i file Excel con password e controlli di accesso. La sicurezza dei dati è fondamentale in contesti aziendali e professionali. Modulo 24: Gestione di file complessi Il modulo affronta le strategie per lavorare con fogli di grandi dimensioni. Si vedranno funzioni utili per mantenere ordine e velocità di calcolo. Modulo 25: Integrazione con altri software Si mostra come collegare Excel con strumenti esterni come Access o PowerPoint. Questa integrazione migliora la produttività e favorisce la collaborazione. Modulo 26: Analisi avanzata dei dati Il modulo introduce strumenti di analisi più complessi come Solver e analisi di regressione. Queste funzioni sono utili per progetti che richiedono un approccio più tecnico. Modulo 27: Report grafici dinamici Viene spiegato come aggiornare automaticamente grafici collegati a dati in continua evoluzione. Questo metodo consente di avere sempre report aggiornati senza interventi manuali. Modulo 28: Ottimizzazione dei tempi di lavoro Si forniscono suggerimenti pratici per ridurre tempi di esecuzione nelle attività quotidiane. Le scorciatoie e i modelli pronti rendono più rapida la produzione di report. Modulo 29: Errori comuni e soluzioni Il modulo analizza i principali errori che si commettono nell’uso di Excel. Sono illustrate strategie per prevenirli e risolverli velocemente. Modulo 30: Progetto finale di analisi e reportistica L’ultimo modulo propone la realizzazione di un progetto pratico con dati reali. Lo scopo è mettere in pratica tutte le tecniche apprese per produrre un report completo.

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