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Descrizione
La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Management
Sicurezza della rete
Reti
Protezione dati
Firewall
Programma
Modulo 1: la Sicurezza Informatica
Cos’è la sicurezza informatica
Importanza della protezione dei dati e delle informazioni
Minacce informatiche: tipi e impatti
Modulo 2: Concetti di Base nella Sicurezza Informatica
Confidenzialità, integrità e disponibilità (CIA Triad)
Autenticazione, autorizzazione e non ripudiabilità
Gestione dei rischi nella sicurezza informatica
Modulo 3: Minacce e Vulnerabilità nei Sistemi Informatici
Tipi di minacce: malware, phishing, attacchi DDoS, ecc.
Come identificare e analizzare le vulnerabilità
Metodi di valutazione dei rischi
Modulo 4: la Cifratura
Cos’è la cifratura e come protegge le informazioni
Differenza tra cifratura simmetrica e asimmetrica
Algoritmi di cifratura comuni: AES, RSA
Modulo 5: Cifratura Simmetrica
Definizione e funzionamento
Esempi di algoritmi simmetrici (AES, DES)
Vantaggi e svantaggi della cifratura simmetrica
Modulo 6: Cifratura Asimmetrica
Principi della cifratura asimmetrica
Funzionamento delle chiavi pubbliche e private
RSA e altre tecniche di cifratura asimmetrica
Modulo 7: Hashing e Funzioni di Hash
Cos’è l’hashing e come protegge l'integrità dei dati
Funzioni di hash comuni (SHA, MD5)
Uso dell’hashing nelle firme digitali e nei certificati
Modulo 8: Certificati Digitali e Infrastruttura a Chiave Pubblica (PKI)
Funzionamento dei certificati digitali
Cos’è l'Infrastruttura a Chiave Pubblica (PKI)
Ruolo delle autorità di certificazione (CA)
Modulo 9: Firewall: Introduzione e Funzionamento
Cos’è un firewall e perché è importante nella protezione di una rete
Tipologie di firewall: firewall a livello di rete e applicazione
Come configurare un firewall di base
Modulo 10: Firewall: Tipologie e Strategie di Protezione
Firewall a pacchetto e firewall di filtraggio stateless vs. stateful
Firewall proxy e firewall di rete
Strategie di protezione attraverso il firewall: zone perimetrali e segmentazione della rete
Modulo 11: Vulnerabilità nei Sistemi Operativi e Applicazioni
Vulnerabilità comuni nei sistemi operativi: buffer overflow, privilege escalation
Vulnerabilità nelle applicazioni web (SQL injection, XSS)
Come identificare le vulnerabilità attraverso scansioni di sicurezza
Modulo 12: Patch Management e Aggiornamenti di Sicurezza
Cos’è il patch management e la sua importanza
Processo di applicazione delle patch e aggiornamenti
Gestione delle vulnerabilità zero-day
Modulo 13: Reti e Protezione delle Reti
Concetti di base delle reti e della loro sicurezza
Protezione contro attacchi di rete come DDoS, man-in-the-middle, spoofing
Tecniche di protezione della rete: VPN, crittografia SSL/TLS
Modulo 14: Sicurezza nei Sistemi Cloud e nelle Architetture Distribuite
la sicurezza nel cloud computing
Minacce specifiche nel cloud (accesso non autorizzato, fuga di dati)
Protezione dei dati e delle applicazioni nel cloud
Modulo 15: Conformità e Politiche di Sicurezza Informatica
Normative di sicurezza informatica (GDPR, ISO 27001, NIST)
Politiche di sicurezza per la gestione dei rischi