Fondamenti di SQL (query, join, subquery).

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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Database relazionale
  • Programmazione
  • SQL
  • E-business

Programma

Modulo 1: Introduzione a SQL e al Database Relazionale Cos’è SQL e a cosa serve Fondamenti di un database relazionale Panoramica delle operazioni principali in SQL: creazione, lettura, aggiornamento e cancellazione (CRUD) Struttura di una query SQL Modulo 2: Sintassi di Base di SQL Comprendere le parole chiave: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY Come costruire una query di base Differenza tra comandi DDL, DML, DCL Utilizzo dei comandi INSERT, UPDATE, DELETE per la manipolazione dei dati Modulo 3: Filtraggio e Ordinamento dei Dati Utilizzo della clausola WHERE per filtrare i dati Condizioni logiche con AND, OR, NOT Ordinamento dei risultati con ORDER BY Utilizzo di LIMIT e OFFSET per limitare i risultati Modulo 4: Funzioni di Aggregazione in SQL le funzioni di aggregazione: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() Raggruppamento dei dati con GROUP BY Filtraggio dei risultati aggregati con HAVING Modulo 5: Creazione di Tabelle e Gestione dei Dati Creazione di una tabella con CREATE TABLE Definizione dei tipi di dati per le colonne Inserimento di dati con INSERT INTO e aggiornamento con UPDATE Eliminazione di righe con DELETE e gestione delle modifiche con ALTER TABLE Modulo 6: Le Operazioni di Join Cos'è un Join e quando utilizzarlo I vari tipi di join: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN Sintassi di base per utilizzare un INNER JOIN Analisi delle differenze tra i vari tipi di join Modulo 7: Join Complessi e Alias Come utilizzare alias per rendere le query più leggibili Join su più tabelle con diverse combinazioni Gestire i conflitti di nome nelle tabelle utilizzando alias e specificando i prefissi delle colonne Modulo 8: Subquery: Introduzione e Tipi di Subquery Cos'è una subquery e quando utilizzarla Subquery nei comandi SELECT, WHERE, e FROM Subquery correlate e non correlate: differenze e applicazioni Modulo 9: Subquery e Operatori di Confronto Utilizzo di subquery con gli operatori di confronto: =, ,

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