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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Successi del Centro
2023
2022
2020
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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
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6 anni del centro in Emagister.
Materie
Database relazionale
Programmazione
SQL
E-business
Programma
Modulo 1: Introduzione a SQL e al Database Relazionale
Cos’è SQL e a cosa serve
Fondamenti di un database relazionale
Panoramica delle operazioni principali in SQL: creazione, lettura, aggiornamento e cancellazione (CRUD)
Struttura di una query SQL
Modulo 2: Sintassi di Base di SQL
Comprendere le parole chiave: SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, GROUP BY
Come costruire una query di base
Differenza tra comandi DDL, DML, DCL
Utilizzo dei comandi INSERT, UPDATE, DELETE per la manipolazione dei dati
Modulo 3: Filtraggio e Ordinamento dei Dati
Utilizzo della clausola WHERE per filtrare i dati
Condizioni logiche con AND, OR, NOT
Ordinamento dei risultati con ORDER BY
Utilizzo di LIMIT e OFFSET per limitare i risultati
Modulo 4: Funzioni di Aggregazione in SQL
le funzioni di aggregazione: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
Raggruppamento dei dati con GROUP BY
Filtraggio dei risultati aggregati con HAVING
Modulo 5: Creazione di Tabelle e Gestione dei Dati
Creazione di una tabella con CREATE TABLE
Definizione dei tipi di dati per le colonne
Inserimento di dati con INSERT INTO e aggiornamento con UPDATE
Eliminazione di righe con DELETE e gestione delle modifiche con ALTER TABLE
Modulo 6: Le Operazioni di Join
Cos'è un Join e quando utilizzarlo
I vari tipi di join: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Sintassi di base per utilizzare un INNER JOIN
Analisi delle differenze tra i vari tipi di join
Modulo 7: Join Complessi e Alias
Come utilizzare alias per rendere le query più leggibili
Join su più tabelle con diverse combinazioni
Gestire i conflitti di nome nelle tabelle utilizzando alias e specificando i prefissi delle colonne
Modulo 8: Subquery: Introduzione e Tipi di Subquery
Cos'è una subquery e quando utilizzarla
Subquery nei comandi SELECT, WHERE, e FROM
Subquery correlate e non correlate: differenze e applicazioni
Modulo 9: Subquery e Operatori di Confronto
Utilizzo di subquery con gli operatori di confronto: =, ,