Gestione database con SQL

Modulo 1: Gestione database con SQL Il corso introduce i concetti fondamentali dei database relazionali e del linguaggio SQL. Si evidenzia l’importanza della gestione strutturata dei dati per supportare attività aziendali e analitiche. Modulo 2: Concetti base di database Si analizzano definizioni di database, tabelle, record e campi. Il modulo permette di comprendere l’organizzazione dei dati e la loro rappresentazione logica. Modulo 3: Modelli di database relazionali Si presentano le relazioni tra tabelle e chiavi primarie e secondarie. L’obiettivo è capire come collegare dati in modo coerente e senza ridondanze. Modulo 4: Installazione e configurazione di un DBMS Il modulo mostra come installare un sistema di gestione database come MySQL o PostgreSQL. Si evidenziano impostazioni iniziali e configurazioni di base per avviare i database. Modulo 5: Introduzione a SQL Si spiegano comandi fondamentali per creare, modificare e interrogare database. Il modulo offre le basi per scrivere query semplici e strutturate. Modulo 6: Creazione di tabelle Si approfondisce la sintassi SQL per creare tabelle con colonne e vincoli. Viene spiegato come definire tipi di dati e relazioni tra tabelle. Modulo 7: Inserimento dati Il modulo mostra come aggiungere record alle tabelle esistenti. Si evidenziano procedure corrette per garantire integrità e coerenza dei dati. Modulo 8: Modifica e aggiornamento dati Si spiegano comandi per aggiornare e modificare record senza compromettere la struttura. Il modulo insegna a gestire cambiamenti mantenendo sicurezza e precisione. Modulo 9: Eliminazione di dati Si analizzano procedure sicure per rimuovere record o intere tabelle. Si evidenzia l’importanza del backup e della cautela per evitare perdite accidentali. Modulo 10: Selezione dati con SELECT Il modulo approfondisce le query per estrarre informazioni dai database. Si mostrano filtri, ordinamenti e criteri per ottenere risultati precisi. Modulo 11: Operatori logici e condizioni Si spiegano operatori come AND, OR e NOT per creare query complesse. Il modulo evidenzia come combinare condizioni per ottenere informazioni mirate. Modulo 12: Funzioni aggregate Si presentano funzioni come COUNT, SUM, AVG, MIN e MAX per analisi rapide dei dati. Il modulo mostra come sintetizzare informazioni numeriche in modo efficace. Modulo 13: Raggruppamento dei dati Si approfondisce l’uso di GROUP BY per organizzare dati in categorie. Si evidenzia l’importanza di aggregare informazioni per reportistica e analisi. Modulo 14: Ordinamento dei dati Si mostrano tecniche per ordinare i risultati con ORDER BY. Il modulo spiega come rendere le query più leggibili e utili. Modulo 15: Join tra tabelle Si illustrano INNER JOIN, LEFT JOIN e altre tipologie di join per collegare tabelle. Si evidenzia come estrarre dati da più tabelle in maniera integrata. Modulo 16: Sottoquery e query annidate Il modulo mostra come utilizzare query all’interno di altre query per analisi avanzate. Si evidenziano vantaggi e possibili applicazioni pratiche in contesti aziendali. Modulo 17: Vincoli e integrità dei dati Si spiegano vincoli di chiave primaria, esterna e univocità. Il modulo insegna come proteggere la coerenza e validità dei dati nel database. Modulo 18: Normalizzazione dei dati Si analizzano principi di normalizzazione per ridurre ridondanze e anomalie. Il modulo evidenzia come strutturare tabelle in modo efficiente e scalabile. Modulo 19: Indici e ottimizzazione query Si approfondisce l’uso di indici per velocizzare l’accesso ai dati. Il modulo spiega strategie per migliorare performance e tempi di risposta. Modulo 20: Viste e query salvate Si mostrano procedure per creare viste e query predefinite. Il modulo evidenzia come semplificare accesso e gestione dei dati ripetitivi. Modulo 21: Transazioni e rollback Si spiegano concetti di transazioni, commit e rollback per garantire affidabilità. Il modulo insegna come proteggere dati in caso di errori o interruzioni. Modulo 22: Stored procedure e funzioni Si introducono procedure memorizzate e funzioni personalizzate. Il modulo evidenzia vantaggi di automazione e riutilizzo di codice SQL. Modulo 23: Trigger e automazione eventi Si mostrano trigger per eseguire azioni automatiche su eventi nel database. Il modulo permette di garantire coerenza e automatizzare controlli. Modulo 24: Backup e ripristino dati Si spiegano procedure di backup e recupero per proteggere informazioni aziendali. Il modulo sottolinea l’importanza di piani di emergenza e sicurezza dei dati. Modulo 25: Sicurezza e permessi utente Si approfondiscono ruoli, permessi e politiche di accesso ai dati. Il modulo insegna a proteggere informazioni sensibili e garantire conformità. Modulo 26: Analisi avanzata con SQL Si mostrano tecniche per estrazioni complesse e analisi approfondite dei dati. Il modulo evidenzia come utilizzare SQL per supportare decisioni strategiche. Modulo 27: Ottimizzazione avanzata delle query Si spiegano strategie per migliorare efficienza e tempi di esecuzione delle query. Il modulo permette di gestire grandi volumi di dati senza rallentamenti. Modulo 28: Integrazione SQL con altri strumenti Si analizza collegamento di database a software di reporting o applicazioni esterne. Il modulo evidenzia come SQL supporti processi aziendali più complessi e automatizzati. Modulo 29: Monitoraggio e manutenzione database Si presentano tecniche per controllare integrità, performance e utilizzo del database. Il modulo insegna a mantenere sistemi affidabili e sempre disponibili. Modulo 30: Progetto finale di gestione database con SQL L’ultimo modulo prevede la creazione e gestione completa di un database aziendale simulato. Lo scopo è consolidare tutte le competenze acquisite e affrontare scenari realistici professionali.