Google Kubernetes Engine (GKE)

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Google Kubernetes Engine è un servizio Kubernetes ospitato che semplifica la distribuzione e la gestione di un cluster Kubernetes in Google Cloud.
in questa formazione live, guidata da istruttori, i partecipanti impareranno come configurare e gestire un ambiente contenitore in scala di produzione utilizzando Kubernetes su Google Cloud.
entro la fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
Configura e Gestisci Kubernetes su Google Cloud.
distribuire, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
distribuire le applicazioni containerizzate (Docker) su Google Cloud.
migrare un ambiente Kubernetes esistente da on-premise a Google Cloud.
integrare Kubernetes con software di integrazione continua (CI) di terze parti.
garantire disponibilità elevata e Disaster Recovery in Kubernetes.
formato del corso
conferenza interattiva e discussione.
un sacco di esercizi e pratica.
implementazione hands-on in un ambiente lab Live.
Opzioni di personalizzazione del corso
diverse immagini Docker possono essere utilizzate come demo in questa formazione (ad esempio, nginx, MongoDB, Tomcat, ecc.).
per richiedere immagini specifiche o qualsiasi altra personalizzazione per questa formazione, si prega di contattarci per organizzare.
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Sedi e date

Luogo

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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

An understanding of container concepts.
Experience with application development and deployment process.
Audience
Developers
System Administrators
DevOps Engineers

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Opinioni

Programma

Introduction

Overview of Docker Containers and Kubernetes in Google Cloud

Overview of Google Cloud Container Management Offerings and Architecture

Getting Started with Google Kubernetes Engine

Building a Kubernetes Cluster with Google Kubernetes Engine

Networking Kubernetes Pods

Migrating from On-premise to Google Cloud

Integrate Kubernetes with Continuous Integration (CI)

Ensuring High Availability and Disaster Recovery in Kubernetes

Troubleshooting

Summary and Conclusion

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