Guida al text mining e alla sentiment analysis con R

Name: Guida al text mining e alla sentiment analysis con R
Brand: Udemy
Price: 20 EUR
Rating: 10 (10 reviews)

Udemy

5.0

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Corso

Online

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Descrizione

Tipologia

Corso
Metodologia

Online
Ore di lezione

7h
Inizio

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Invio di materiale didattico

Sì
Servizio di consultazione

Sì
Tutoraggio personalizzato

Sì
Lezioni virtuali

Sì

Questo corso è dedicato a chi si avvicina al mondo del text mining e della sentiment analysis per la prima volta, pur avendo delle basi di programmazione e analisi dati con R. Non si tratta di un corso divulgativo generico sul text mining e sulla sentiment analysis, ma di un corso che vuole spiegare le basi dell'analisi dei testi tramite il linguaggio di programmazione R.
Se non sai ancora programmare con R, purtroppo questo corso non è quello giusto per te, ma puoi dare un'occhiata al mio corso base.
Se invece stai cercando esempi e casi per capire in maniera semplice le tecniche base per effettuare un'analisi di text mining o scoprire il sentiment dei tuoi testi con R, sei nel posto giusto. R è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi quando si parla di analisi dati, e comprende una serie di pacchetti e funzioni che possono aiutarci sia nel text mining descrittivo che nel text mining predittivo.
Il text mining descrittivo descrive un testo a partire dalle parole che lo compongono, mentre il text mining predittivo utilizza le caratteristiche di un gruppo di testi per effettuare delle predizioni, ad esempio se un'email è spam o no, oppure se un testo è stato scritto o meno da un autore, oppure, per tornare alla sentiment analysis, se un commento è positivo o negativo.
Per prima cosa partiamo capendo come mai il text mining e la sentiment analysis sono tanto importante, e quali sono gli usi che se ne fanno, e le lingue più analizzate (spoiler: c'è anche l'italiano).
Analizzare un testo non è come analizzare un dataset: il testo va prima trasformato in qualcosa che il computer possa capire: imparerai quindi le tecniche più importanti per sintetizzare un testo, preprocessarlo, normalizzarlo e rappresentarlo.
Imparerai poi a importare un documento o un corpus in R, preprocessarlo e analizzarlo, creando anche delle rappresentazioni grafiche.

Sedi e date

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Profilo del corso

Quali sono gli obiettivi del corso?

Analizzare e trattare testi tramite le funzioni base e tm,Standardizzare un testo,Applicare procedure supervisionate e non supervisionate a corpus di documenti,Estrarre e analizzare tweet,Utilizzare varie stringhe e pacchetti per la gestione dei testi in R,Creare word cloud e rappresentazioni grafiche di documenti,Analizzare il sentiment di un testo con metodi supervisionati e non,Effettuare alcune analisi qualitative con RQDA

Requisiti

Nozioni introduttive su R

Titolo

Guida al text mining e alla sentiment analysis con R

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Valutazione del Centro

Marco Anelli

5.0

30/01/2020

Sul corso: Tanti spunti degni di nota su cose che non conoscevo.