Hadoop for Project Managers

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Man mano che sempre più software e progetti IT migrano dall'elaborazione locale e dalla gestione dei dati all'elaborazione distribuita e all'archiviazione di big data, i Project Manager stanno riscontrando la necessità di aggiornare le proprie conoscenze e competenze per cogliere concetti e pratiche pertinenti ai progetti e alle opportunità dei Big Data Questo corso introduce i Project Manager al più popolare framework di elaborazione dei Big Data: Hadoop In questo corso di formazione istruito, i partecipanti apprenderanno i componenti principali dell'ecosistema Hadoop e come queste tecnologie possano essere utilizzate per risolvere problemi su vasta scala Nell'apprendimento di queste basi, i partecipanti miglioreranno anche la loro capacità di comunicare con gli sviluppatori e gli implementatori di questi sistemi, nonché con i data scientist e gli analisti coinvolti in molti progetti IT Pubblico Project Manager che desiderano implementare Hadoop nello sviluppo o nell'infrastruttura IT esistente Project Manager che hanno bisogno di comunicare con team interfunzionali che includono ingegneri dei big data, scienziati dei dati e analisti aziendali Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

A general understanding of programming
An understanding of databases
Basic knowledge of Linux

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Opinioni

Materie

  • Clustering

Programma

Introduction

  • Why and how project teams adopt Hadoop
  • How it all started
  • The Project Manager's role in Hadoop projects

Understanding Hadoop's Architecture and Key Concepts

  • HDFS
  • MapReduce
  • Other pieces of the Hadoop ecosystem

What Constitutes Big Data?

Different Approaches to Storing Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) as the Foundation

How Big Data is Processed

  • The power of distributed processing

Processing Data with MapReduce

  • How data is picked apart step by step

The Role of Clustering in Large-Scale Distributed Processing

  • Architectural overview
  • Clustering approaches

Clustering Your Data and Processes with YARN

The Role of Non-Relational Database in Big Data Storage

Working with Hadoop's Non-Relational Database: HBase

Data Warehousing Architectural Overview

Managing Your Data Warehouse with Hive

Running Hadoop from Shell-Scripts

Working with Hadoop Streaming

Other Hadoop Tools and Utilities

Getting Started on a Hadoop Project

  • Demystifying complexity

Migrating an Existing Project to Hadoop

  • Infrastructure considerations
  • Scaling beyond your allocated resources

Hadoop Project Stakeholders and Their Toolkits

  • Developers, data scientists, business analysts and project managers

Hadoop as a Foundation for New Technologies and Approaches

Closing Remarks

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