Hadoop for Project Managers
Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Milano
Man mano che sempre più software e progetti IT migrano dall'elaborazione locale e dalla gestione dei dati all'elaborazione distribuita e all'archiviazione di big data, i Project Manager stanno riscontrando la necessità di aggiornare le proprie conoscenze e competenze per cogliere concetti e pratiche pertinenti ai progetti e alle opportunità dei Big Data Questo corso introduce i Project Manager al più popolare framework di elaborazione dei Big Data: Hadoop In questo corso di formazione istruito, i partecipanti apprenderanno i componenti principali dell'ecosistema Hadoop e come queste tecnologie possano essere utilizzate per risolvere problemi su vasta scala Nell'apprendimento di queste basi, i partecipanti miglioreranno anche la loro capacità di comunicare con gli sviluppatori e gli implementatori di questi sistemi, nonché con i data scientist e gli analisti coinvolti in molti progetti IT Pubblico Project Manager che desiderano implementare Hadoop nello sviluppo o nell'infrastruttura IT esistente Project Manager che hanno bisogno di comunicare con team interfunzionali che includono ingegneri dei big data, scienziati dei dati e analisti aziendali Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
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Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
A general understanding of programming
An understanding of databases
Basic knowledge of Linux
Opinioni
Materie
- Clustering
Programma
Introduction
- Why and how project teams adopt Hadoop
- How it all started
- The Project Manager's role in Hadoop projects
Understanding Hadoop's Architecture and Key Concepts
- HDFS
- MapReduce
- Other pieces of the Hadoop ecosystem
What Constitutes Big Data?
Different Approaches to Storing Big Data
HDFS (Hadoop Distributed File System) as the Foundation
How Big Data is Processed
- The power of distributed processing
Processing Data with MapReduce
- How data is picked apart step by step
The Role of Clustering in Large-Scale Distributed Processing
- Architectural overview
- Clustering approaches
Clustering Your Data and Processes with YARN
The Role of Non-Relational Database in Big Data Storage
Working with Hadoop's Non-Relational Database: HBase
Data Warehousing Architectural Overview
Managing Your Data Warehouse with Hive
Running Hadoop from Shell-Scripts
Working with Hadoop Streaming
Other Hadoop Tools and Utilities
Getting Started on a Hadoop Project
- Demystifying complexity
Migrating an Existing Project to Hadoop
- Infrastructure considerations
- Scaling beyond your allocated resources
Hadoop Project Stakeholders and Their Toolkits
- Developers, data scientists, business analysts and project managers
Hadoop as a Foundation for New Technologies and Approaches
Closing Remarks
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Hadoop for Project Managers