Hybrid Intelligence e Collaborazione Uomo-Macchina

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    15h

Il corso approfondisce il paradigma dell’intelligenza ibrida, un ambito di ricerca che studia come esseri umani e sistemi artificiali possano cooperare in modo complementare per affrontare compiti complessi che nessuno dei due riuscirebbe a gestire in modo altrettanto efficace da solo. L’attenzione è rivolta alla comprensione dei meccanismi con cui le capacità cognitive umane possono essere amplificate attraverso strumenti digitali progettati per sostenere, potenziare o estendere processi decisionali, analitici e creativi. Gli studenti esploreranno i fondamenti teorici che definiscono l’hybrid intelligence, soffermandosi sui modelli di augmentation cognitiva e sulle dinamiche che regolano la distribuzione dell’autonomia tra agenti umani e artificiali. Verrà analizzato il ruolo dell’utente all’interno di sistemi human-in-the-loop, in cui la collaborazione continua consente di generare decisioni condivise, più accurate e più trasparenti rispetto a quelle ottenute da sistemi completamente automatizzati.

Profilo del corso

Il programma affronta anche l’apprendimento adattivo, mostrando come i sistemi intelligenti possano modellare il comportamento umano e adattare le proprie risposte grazie a cicli costanti di feedback reciproco. Particolare attenzione è dedicata allo sviluppo di interfacce adattive capaci di leggere bisogni, limiti e preferenze degli utenti, così da favorire un’interazione fluida e naturale. Lo studio della collaborazione multi-agente consente inoltre di comprendere come team misti, composti da persone e algoritmi, possano coordinarsi attraverso obiettivi condivisi, capacità complementari e protocolli comunicativi efficaci. Il corso approfondisce anche le potenzialità e le criticità dell’emotional AI, discutendo in che modo il riconoscimento delle emozioni possa sostenere la cooperazione e quali rischi emergano in termini di interpretazione, privacy e affidabilità.

Non manca una riflessione sul tema della fiducia, della trasparenza dei modelli e dell’ergonomia cognitiva, aspetti fondamentali per garantire che l’IA si integri in modo etico e sostenibile nei contesti professionali. Si esaminano inoltre i robot collaborativi e il design partecipativo come strumenti per costruire ecosistemi umani-digitali realmente sinergici. Il corso si conclude con la progettazione di un elaborato in cui gli studenti sperimentano la costruzione di un sistema cooperativo orientato a risolvere un problema reale attraverso l’intelligenza ibrida.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Intelligenza ibrida
  • Hybrid intelligence
  • Intelligenza artificiale
  • Collaborazioni
  • Uomo e macchina

Programma

Programma:

1. Definizione di hybrid intelligence e contesti applicativi;

2. Cognitive augmentation e supporto alle capacità umane;

3. Human-in-the-loop e livelli di supervisione;

4. Apprendimento adattivo tra persona e sistema;

5. Decisioni condivise e distribuzione dei ruoli;

6. Feedback reciproco e aggiornamento continuo dell’IA;

7. Adaptive interfaces e UX centrata sull’utente;

8. Multi-agent collaboration tra umani e agenti software;

9. Emotional AI e risposta alle dimensioni affettive;

10. Trust, trasparenza e accettazione delle soluzioni;

11. Ergonomia cognitiva e carico mentale;

12. Robot collaborativi e ambienti di lavoro ibridi;

13. Etica della cooperazione uomo-macchina;

14. Design partecipativo e co-progettazione con gli utenti;

15. Progetto umano-digitale che integra processi e strumenti.

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