Demand planning per AI e Cybersecurity

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello intermedio

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    7h

  • Durata

    1 Giorno

  • Inizio

    02/03/2026

In un contesto tecnologico in veloce evoluzione e con esigenze aziendali sempre più complesse, la capacità di prevedere e pianificare la domanda di risorse IT, in particolare per progetti di Intelligenza Artificiale (AI) e Cybersecurity, è diventato un fattore chiave per il successo delle organizzazioni.

Per te che sei coinvolto nella pianificazione della domanda per progetti tecnologici avanzati, devi:

- capire obiettivi, priorità e risorse della realtà aziendale per garantire l’allocazione adeguata di capacità IT e ottimizzare la distribuzione dei costi a seconda del budget a disposizione
- ridurre il rischio di carenze nelle risorse hardware, software e nei servizi legati a progetti AI e Cybersecurity e prevenire rallentamenti nei processi e interruzioni operative
- gestire in modo proattivo i rischi derivanti dalle fluttuazioni del mercato, dai ritardi nei progetti tecnologici, dai vincoli contrattuali con i fornitori e da altre incertezze legate a progetti innovativi.

Un’accurata pianificazione della capacità IT è cruciale per supportare la crescita aziendale e rispondere alle aspettative degli stakeholder interni ed esterni, soprattutto per progetti nuovi di AI e Cybersecurity, rispettando le novità normative (come l’AI Act e il NIS2).

Implementa metodologie avanzate di raccolta e analisi dei KPI e forecasting e approfitta delle best practice di un esperto di ICT Governance e Strategy, con oltre 20 anni di esperienza come CIO in una multinazionale del settore Food&Beverage.

In 2 marzo 2026 scopri come pianificare investimenti IT strategici e come definire la domanda a medio-lungo termine per evitare sprechi e ritardi nei progetti ad alta priorità, centrali per il business.

Inoltre, mettiti alla prova una sessione di Learning By Doing e stendi un piano di domanda ICT integrato con le richieste del business, allocando correttamente i centri di costo e le risorse necessarie per il successo dei tuoi progetti AI e Cybersecurity.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

Inizio del corso

02 mar 2026Iscrizioni aperte

Profilo del corso

Il corso si rivolge ai professionisti coinvolti nelle scelte di infrastruttura IT e che devono bilanciare i requisiti di sistema e le necessità di business con la sostenibilità economica.

In particolare, è rivolto a:

IT Manager
IT Governance and Procurement Specialist
IT Solutions and Application Procurement Coordinator
ICT Demand Planner

Demand planning per AI e Cybersecurity

01. Mappa le esigenze del business per i servizi IT con attenzione ai nuovi progetti di AI e Cybersecurity per ottimizzare l’allocazione delle risorse e ridurre il rischio di sovra o sotto allocazione

02. Sfrutta i dati provenienti dalle richieste interne e dei partner per consolidare un approccio time-to-market nel demand management, accelerare l’implementazione delle soluzioni AI e garantire la sicurezza

03. Utilizza KPI specifici per AI e Cybersecurity per monitorare le performance e realizzare piani di capability e maturity assessment in modo da aumentare la resilienza dell’organizzazione

04. Valuta le fluttuazioni della domanda con modelli come ARIMA, Prophet o LSTM per adattarti velocemente ai cambiamenti e ridurre i rischi operativi legati alla capacità e sicurezza

05. Integra la pianificazione della domanda con il Risk Management per AI e Cybersecurity e gestisci i rischi legati alla disponibilità delle risorse, senza trascurare la compliance normativa

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Opinioni

Materie

  • Cybersecurity
  • Intelligenza artificiale
  • ICT
  • Procurement
  • Governance

Professori

Aimone  Marabelli

Aimone Marabelli

Business Solutions & Analytics

Damiano Marabelli

Damiano Marabelli

CIO

Programma

  • capire obiettivi, priorità e risorse della realtà aziendale per garantire l’allocazione adeguata di capacità IT e ottimizzare la distribuzione dei costi a seconda del budget a disposizione
  • ridurre il rischio di carenze nelle risorse hardware, software e nei servizi legati a progetti AI e Cybersecurity e prevenire rallentamenti nei processi e interruzioni operative
  • gestire in modo proattivo i rischi derivanti dalle fluttuazioni del mercato, dai ritardi nei progetti tecnologici, dai vincoli contrattuali con i fornitori e da altre incertezze legate a progetti innovativi.

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