Master CESMA - Customer Experience, Statistics, Machine learning & Artificial Intelligence
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Semplicemente la migliore opportunità ed esperienza sul territorio romano per specializzarsi in modo multidisciplinare sui temi Analytics.
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Il master cesma é un percorso unico nel suo genere in Italia. Le conoscienze acquisite sono estremamente all'avanguardia nel settore, gli insegnanti validissimi. Il tutto é perfettamente distribuito tra teoria e pratica, la quale viene messa in atto tra progetti ed esercitazioni in aula. Durante tutto l'anno si é supportati e guidati. Inoltre il Cesma può vantare un vasto network di aziende, il quale facilità notevolmente l'ingresso nel mondo del lavoro. Dunque non posso fare altro che consigliare il master a chiunque sia interessato a lavorare nel campo dei big data in tutte le sue sfaccettature.
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Eccellente master, capace di introdurre ad una professione molto richiesta sul mercato e dalle enormi prospettive. Ottimo l'approccio multidisciplinare e utile la presenza di persone con background formativi diversi, fattori che arricchiscono molto l'esperienza e aiutano a sviluppare un mindset più aperto ed una capacità di ragionamento fuori dagli schemi.
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Master universitario di secondo livello
A Roma
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Diventa un Data Scientist professionista!
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Tipologia
Master II livello
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Luogo
Roma
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Durata
1 Anno
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Inizio
Febbraio
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Stage in azienda
Sì
Emagister presenta la X Edizione del Master Universitario CESMA, proposto dall'Università degli Studi di Roma “Tor Vergata” – Facoltà di Economia.
Tale percorso formativo arriva con grande successo alla sua X edizione e si è distinto per qualità dei suoi partecipanti, così come del corpo docenti e delle attività di stage.
L’obiettivo della formazione è quello di formare Data Scientist professionisti, figure professionali sempre più richieste dal mercato del lavoro.
Duranti gli otto anni in cui sono state organizzate le precedenti edizioni, sono stati circa 100 gli studenti, e 10 uditori che hanno preso parte al programma, e ognuno di loro ha riscontrato un’occupazione al termine della formazione. L’80% ha già un contratto a tempo indeterminato e il 20% a tempo determinato.
Un aspetto che distingue questo master dagli altri è la garanzia di stage presso importanti aziende nazionali e internazionale per tutti i partecipanti, così come l’attenzione prestata ad ascoltare le esigenze degli studenti che hanno preso parte attivamente al miglioramento continuo del programma.
Per conoscere tutti i dettagli, contattaci attraverso il sito web emagister.it, ti forniremo tutte le informazioni di cui hai bisogno.
Informazioni importanti
Documenti
- CORPO DOCENTI MASTER CESMA.pdf
Prezzo per gli utenti Emagister:
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
L’obiettivo del corso è quello di formare Data Scientist, ossia professionisti in grado di applicare le tecniche più avanzate di analisi dei big data per estrarre informazioni utili ai processi decisionali delle aziende.
Neolaureati laurea magistrale o titoli di laurea equipollenti, con particolari attitudini nell'area quantitativo-informatica particolarmente motivati ad entrare nei processi di trasformazione digitale delle aziende pubbliche e private
Possono partecipare al Master tutti i laureati in materie scientifiche (Statistica, Matematica, Fisica, Scienze, Informatica, Ingegneria, Economia, ...) in possesso di laurea magistrale, specialistica o titolo equipollente, con buona predisposizione per la tecnologia. Verranno considerati anche laureati in materie non scientifiche se dimostrano di aver acquisito comunque le competenze necessarie per affrontare i corsi del master.
Coloro in possesso della sola laurea triennale, possono essere ammessi al master in qualità di uditori (nel numero massimo di iscrivibili non superiore al 20%).
Diploma di Master di II livello in Customer Experience, Statistics, Machine learning & Artificial intelligence, rilasciato dall'Università degli Studi di Roma Tor Vergata.
Il percorso didattico è caratterizzato da un forte approccio pratico.
Ogni partecipante disporrà di un proprio notebook in cui è installato il software necessario allo svolgimento della didattica e rimarrà in possesso del discente fino al termine delle lezioni del Master.
E' possibile acquisire 2 certificazioni internazionali SAS in programmazione e Machine Learning senza costi aggiuntivi.
Tutti gli studenti parteciperanno a stage di almeno 5 mesi presso aziende partner del Master con un rimborso spese non inferiore a 700 euro.
Numerose testimonianze aziendali e laboratori di analisi dei dati arricchiranno il percorso didattico.
I candidati verranno ricontatti dalla segreteria o dalla direzione del del Master che accerterà il possesso dei requisiti per accedere e fornirà tutte le informazioni per iscriversi (senza alcun impegno) alle prove di selezione per l'Ammissione al Master, la cui scadenza è fissata al 15 gennaio 2022. Il Master dispone di 13/14 borse di studio a copertura totale o parziale delle spese di iscrizione al Master, messe a disposizione dalle nostre aziende partner. Cliccare qui per tutte le informazioni: http://www.master-cesma.it/borse-di-studio-aziende-partner-2021-2022/
Si il Master si svolgerà in presenza, presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Roma Tor Vergata. La didattica frontale è full-time, dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 16:00 e avrà inizio l'8 Febbraio 2022 per terminare la metà del mese di Luglio.
In caso di restrizioni Covid il Master proseguirà con la didattica a distanza.
Il Master dispone di 13/14 borse di studio a copertura totale o parziale delle spese di iscrizione al Master, messe a disposizione dalle nostre aziende partner. E' possibile reperire tutte le informazioni su http://www.master-cesma.it/borse-di-studio-aziende-partner-2021-2022/
Il 50% della quota di partecipazione + € 146,00 di tasse universitarie andranno versate entro il 19 Febbraio 2022.
Il restante 50% della quota di partecipazione andrà versato entro il 19 Maggio 2022.
La durata è di un anno, di cui 5 mesi e mezzo di didattica frontale e ulteriori 5/6 mesi di stage curriculare.
L'Università dispone di un campus universitario "Campus X" adiacente alla Facoltà di Economia. Tutte le informazioni sono reperibile su https://www.cx-place.com/it/cx-rome.html
Non è possibile iscriversi se si frequenta qualsiasi altro tipo di corso universitario (dottorato, specializzazione, altro Master, ...)
L'impegno richiesto per seguire il master, sia dal punto di vista dell'orario, sia dello studio non è compatibile con attività lavorative full-time o part-time.
Per statuto, per conseguire il diploma, non si possono superare il 20% delle ore di assenza per ciascun modulo didattico. Le assenze devono essere preventivamente giustificate al Direttore del Master.
Opinioni
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Semplicemente la migliore opportunità ed esperienza sul territorio romano per specializzarsi in modo multidisciplinare sui temi Analytics.
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Il master cesma é un percorso unico nel suo genere in Italia. Le conoscienze acquisite sono estremamente all'avanguardia nel settore, gli insegnanti validissimi. Il tutto é perfettamente distribuito tra teoria e pratica, la quale viene messa in atto tra progetti ed esercitazioni in aula. Durante tutto l'anno si é supportati e guidati. Inoltre il Cesma può vantare un vasto network di aziende, il quale facilità notevolmente l'ingresso nel mondo del lavoro. Dunque non posso fare altro che consigliare il master a chiunque sia interessato a lavorare nel campo dei big data in tutte le sue sfaccettature.
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Eccellente master, capace di introdurre ad una professione molto richiesta sul mercato e dalle enormi prospettive. Ottimo l'approccio multidisciplinare e utile la presenza di persone con background formativi diversi, fattori che arricchiscono molto l'esperienza e aiutano a sviluppare un mindset più aperto ed una capacità di ragionamento fuori dagli schemi.
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Valutazione del corso
Lo consiglia
Valutazione del Centro
Andrea Tuscano
Massimo Aloe
Matteo Valvo
Daria Minichiello
Daniele Liguori
Materie
- Didattica7
7 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- SAS
3636 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Analisi dati
3737 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Social network
77 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Social networking
44 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Customer care
33 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Customer satisfaction
99 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Customer service
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Informatica e tecnologia
1818 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Statistica
3939 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Data Mining
3636 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Intelligenza artificiale
2525 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Machine Learning
3131 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Text mining
2929 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Big Data
3030 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Marketing
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Scienze
- Marketing e informatica
22 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
- Informatica
11 alunni hanno indicato di aver acquisito questa competenza
Professori
Corpo Docenti
Docente
Programma
I Corsi: La didattica è articolata in 4 moduli: Generale; Analytics; Social Media Analytics; Customer Experience all’interno dei quali sono articolati i sotto moduli riguardanti le tecniche informatico/statistiche necessarie per diventare un data scientist rivolto al Data Mining, al Text Mining, al Machine Learning, all'Artificial Intelligence e all’esplorazione dei Big Data.
Didattica: Saranno svolte più di 60 giornate di didattica frontale con orario: 9-13 e 14-16 /18 dal lunedì al venerdì; nella seconda parte del pomeriggio i discenti potranno esercitarsi e svolgere eventuali homeworks assegnati dai docenti. Il Master prevede anche giornate di Soft Skill, 2 Laboratori e prove intermedie di valutazione. Il programma didattico per l'anno accademico 2019/20 verrà pubblicato a breve.
Certificazione SAS: Al termine dell'attività didattica si svolgerà la certificazione SAS presso il centro di formazione SAS di Roma
Ulteriori informazioni
- Borse di Studio: Numerose borse di studio sponsorizzate dai main Partner a copertura totale o parziale della quota di iscrizione, in aggiunta alle Borse INPS per i figli inoccupati dei dipendenti pubblici. Vi suggeriamo di consultare altresì regolarmente Il sito della vostra Regione o Comune di appartenenza per verificare la possibilità di ricevere Voucher formativi per Master e corsi di Alta formazione. E', inoltre, possibile consultare la pagina dedicata sul sito del Master Cesma per eventuali aggiornamenti in questo senso. Stage: Durante il Master, tutti i partecipanti saranno coinvolti in stage di almeno 5 mesi presso aziende o enti per la realizzazione di un project work. Gli stage offrono un rimborso mensile che potrà variare a seconda dell'azienda ospitante.
- Coloro in possesso della sola laurea triennale, possono essere ammessi al master in qualità di uditori (nel numero massimo di iscrivibili non superiore al 20% dei partecipanti), e sarà loro rilasciato un certificato di partecipazione senza attribuzione di crediti formativi universitari.
- BANDO DI AMMISSIONE 2021/2022:
http://www.master-cesma.it/bando-di-ammissione-2021-22/Hai bisogno di un coach per la formazione?
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