Informatica e Innovazione Digitale

Laurea Magistrale

Blended a Urbino

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Magistrale

  • Metodologia

    Blended

  • Luogo

    Urbino

  • Durata

    2 Anni

Il corso offre un percorso formativo altamente qualificante nell’ambito dell’Information and Communication Technology (ICT) ed è statoprogettato per rispondere ad esigenze di mercato che nascono dall’evoluzione di Industria e Impresa 4.0. Lo scopo è di formare una nuova generazione di specialisti delle tecnologie e metodologie per la progettazione e sviluppo di sistemi intelligenti, basati su Internet of Things (IoT) e dispositivi mobili, e delle relative applicazioni software. Il percorso comprende contenuti specifici sulle tecniche di gestione e analisi delle grandi moli di dati (big data) che tali sistemi consentono di acquisire e trasferire nel cloud, nel rispetto di sempre più stringenti requisiti di cybersecurity. Lo studio delle tecniche di data analysis viene approfondito proponendo sia metodi algoritmici basati su machine learning che approcci statistici e fisico-matematici. L’offerta formativa prevede percorsi curriculari orientati all’acquisizione di competenze trasversali e interdisciplinari riguardanti diverse problematiche relative alla elaborazione dei dati.

Il corso viene erogato in modalità mista, ovvero integrando parte delle attività didattiche tradizionali con servizi di teledidattica e blended learning.

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Urbino (Pesaro e Urbino)
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Via Aurelio Saffi, 2 – 61029 Urbino PU – IT, 61029

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Opinioni

Materie

  • Piattaforme mobili
  • Sviluppo multipiattaforma
  • Sistemi informatici
  • Gestione dei Dati
  • Machine Learning

Programma

Il piano degli studi del corso prevede l’insegnamento di materie caratterizzanti dell’informatica che coprono diversi contesti innovativi: principi di programmazione e sistemi operativi per piattaforme mobili (es. Android) e sistemi IoT basati su microservizi, nonché ambienti di sviluppo multipiattaforma (es. Flutter); ciclo di vita delle applicazioni, esperienza e interfacce utente (UX/UI); gestione dellasicurezza di sistemi informatici e metodi di analisi delle vulnerabilità; paradigmi di gestione dei dati e di elaborazione dei processi in contestidistribuiti, sistemi pervasivi e architetture emergenti (es. cloud, edge, fog); tecniche di machine learning.

In ambito fisico/matematico si affrontano i fondamenti dell’analisi funzionale e numerica, nonché diversi metodi numerici e propri della statisticaperl’analisi dei big data su larga scala.

Il corso è arricchito da tre percorsi curriculari orientati all’acquisizione di competenze trasversali e interdisciplinari. I tre curricula proposti offrono approfondimenti relativi all’intelligenza artificiale, con applicazioni in ambito biomedico, economico e giuridico, e all’elaborazione dei dati, di natura economico- strategica ed etico-sociale.

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