Corso
A Pisa
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Pisa
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Inizio
Settembre
Ai Corsi Ordinari si accede dopo il superamento di un concorso di ammissione. Gli allievi dei Corsi Ordinari sono iscritti ai Corsi di Laurea dell’Università di Pisa a cui affiancano – presso la Scuola Superiore Sant’Anna – un percorso di formazione parallelo e complementare impostato su criteri di merito e profitto individuale, curato sotto ogni aspetto e favorito dall’alta qualità delle attività didattiche, dall’avvicinamento precoce alla ricerca, da programmi di scambio con le istituzioni universitarie più prestigiose a livello nazionale e internazionale, dalla promozione di tirocini presso aziende e enti pubblici italiani e stranieri. Gli allievi dei Corsi Ordinari risiedono all’interno del campus: a loro la Scuola offre gratuitamente l’alloggio in apposite strutture, il servizio mensa, l’uso di moderni laboratori scientifici e della biblioteca,
l’utilizzo di attrezzature sportive e di appositi spazi per le attività culturali e ricreative.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Opinioni
Materie
- Ingegneria
- Fisica
- Progettazione
- Intelligenza artificiale
- Meccanica
- Cinematica
- Robotica
- Big Data
- Fotonica
- Comunicazioni ottiche
Programma
- Fondamenti di Ottica
- The Fourth Industrial Revolution
- Complementi di Fisica II
- Introduzione alla progettazione meccanica attraverso CAD
- Creative Engineering Design
- Principi di progettazione funzionale di macchine con applicazioni FEM
- Microfabbricazione mediante soft lithography e caratterizzazione SEM e AFM
- Applicazione delle tecnologie IoT e di Intelligenza Artificiale alla robotica chirurgica e ai robot autonomi
- Bioinnovation for People (Theory)
- Bioinnovation for People (Practise)
- Corso di CAD
- Elementi di meccanica e cinematica
- Robotica per terapia e chirurgia
- Materiali di ultima generazione
- Fundamentals of Perception
- Meccanica dei Robot 1
- Robotica umanoide
- Laboratorio di trasduttori ed attuatori per la robotica
- Meccanica dei Robot 2
- Fondamenti di Telecomunicazioni
- Fondamenti di IP Networking
- Cloud Computing & Big-Data
- Cloud Computing & Big-Data Lab
- Introduction to Information Theory and Neural Coding
- Neuromorphic Computing
- Digital Perception
- Elementi di controllo motorio e neurocontrollori
- Introduction to statistics and data analysis using MATLAB
- Analysis of biomechanical signals
- Reinforcement Learning
- Fondamenti di sensoristica in fibra ottica
- Elementi di fotonica: da Maxwell alle fibre ottiche
- Sistemi di sensori in fibra ottica
- Circuiti Fotonici Integrati per Sensoristica
- Laboratorio di sensori ottici e componenti / Laboratory of photonic sensing and components
- Fondamenti di comunicazioni quantistiche
- Elementi di comunicazioni ottiche
- Tecniche di simulazione per sistemi di comunicazione numerici
- Teoria della comunicazione e trasmissione numerica
- Introduction to Network Simulation
- Introduction to FGPA Programming
- Fotonica per le microonde
- Commutazione Fotonica
- Introduction to Integrated Optics
- Principles on nonlinear elasticity
- Soft and Smart Materials
- Introduction to Soft Robotics
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