Innovation Management nella Trasformazione Digitale della Industria 4.0

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La figura dell’ “amministratore aziendale” è una figura che gestisce e supervisiona le operazioni quotidiane di un'azienda, prendendo decisioni strategiche e operative per garantirne il buon funzionamento e la crescita. Questa figura è responsabile della pianificazione e dell'organizzazione delle risorse aziendali, della gestione del personale, del controllo finanziario e della definizione delle politiche aziendali. L'amministratore aziendale può lavorare in vari settori e in aziende di diverse dimensioni, e le sue competenze comprendono leadership, problem solving, conoscenze economiche e una buona comprensione dei processi aziendali. Può ricoprire il ruolo di CEO, direttore generale o ricoprire altre posizioni di responsabilità all'interno dell'organizzazione

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Gestione aziendale
  • Management
  • Controllo gestione
  • Leadership
  • E-business

Programma

Modulo 1: Introduzione alla Trasformazione Digitale e all’Industria 4.0 Definizione di Industria 4.0 e i suoi principali pilastri. Il ruolo dell'Innovation Management nella trasformazione digitale. Impatti della digitalizzazione sui processi aziendali e sulla competitività. Modulo 2: Fondamenti di Innovation Management Cos’è l’Innovation Management e come si applica all’Industria 4.0. Approcci e metodologie per gestire l’innovazione in azienda. Le principali sfide nella gestione dell'innovazione tecnologica. Modulo 3: Le Tecnologie Fondamentali di Industria 4.0 Internet of Things (IoT), Big Data, Intelligenza Artificiale (AI), Blockchain e realtà aumentata. Come queste tecnologie guidano la trasformazione dei processi industriali. Esempi di applicazione nell'industria manifatturiera. Modulo 4: Strategia Digitale e Innovazione Sviluppare una strategia digitale vincente per l'Industria 4.0. Allineamento tra la strategia aziendale e le tecnologie digitali emergenti. Analisi del contesto competitivo e delle opportunità di mercato. Modulo 5: Modelli di Business Innovativi nell’Industria 4.0 Evoluzione dei modelli di business tradizionali verso modelli digitali. Servitizzazione e piattaforme digitali come driver di innovazione. Come adattare il modello di business alle nuove esigenze del mercato. Modulo 6: Gestione del Cambiamento e Cultura dell'Innovazione Il ruolo della cultura aziendale nella trasformazione digitale. Come favorire l'adozione dell’innovazione a livello organizzativo. Strategie di gestione del cambiamento per facilitare la transizione digitale. Modulo 7: Innovazione nei Processi e nelle Operations Ottimizzazione dei processi aziendali tramite le tecnologie digitali. Automazione, produzione intelligente e manutenzione predittiva. Gestione della qualità e efficienza nelle operazioni industriali. Modulo 8: Cybersecurity nella Trasformazione Digitale I rischi e le sfide della cybersecurity nell'Industria 4.0. Strategie per proteggere dati e infrastrutture digitali. Regolamentazioni e best practices in tema di sicurezza informatica. Modulo 9: Data Analytics e Intelligenza Artificiale nell’Industria 4.0 L’importanza dei dati per prendere decisioni informate. Come l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale supportano l’innovazione. Applicazioni pratiche di machine learning e AI nei processi industriali. Modulo 10: Digital Twins e Simulazione Industriale Cos'è un Digital Twin e come viene applicato nell’Industria 4.0. Simulazione e ottimizzazione dei processi produttivi tramite modelli digitali. Esempi di utilizzo nella progettazione e monitoraggio in tempo reale. Modulo 11: L’Internet of Things (IoT) per la Manifattura Intelligente Come l’IoT rende gli impianti produttivi intelligenti e interconnessi. Sensori, dispositivi e piattaforme IoT: come funzionano e come vengono utilizzati. Gestire e analizzare i dati provenienti da dispositivi IoT per ottimizzare la produzione. Modulo 12: Open Innovation e Collaborazioni nel Settore Industriale Cos’è l’Open Innovation e come facilita l’innovazione nel contesto industriale. Collaborazioni con startup, università e altri attori dell'ecosistema innovativo. Il ruolo degli innovation hubs e delle partnership strategiche. Modulo 13: Sostenibilità e Innovazione nell’Industria 4.0 L'innovazione come strumento per la sostenibilità nelle operazioni industriali. Tecnologie verdi e il loro impatto sull’efficienza energetica e il rispetto dell’ambiente. Regolamentazioni ambientali e come l'Industria 4.0 può contribuire a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità. Modulo 14: Valutazione e Misurazione dell'Innovazione Indicatori chiave di performance (KPI) per misurare l’efficacia dell’innovazione. Tecniche per valutare il ritorno sugli investimenti (ROI) delle tecnologie digitali. Metodologie per monitorare e ottimizzare il processo di innovazione continua. Modulo 15: Case Study di Successo nell'Industria 4.0 Analisi di casi reali di aziende che hanno implementato con successo soluzioni 4.0. Best practices da aziende leader nel settore della manifattura digitale. Le lezioni apprese e le prospettive future.

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