L'intelligenza artificiale

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Descrizione

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"L'intelligenza artificiale (IA) è un campo dell'informatica che si concentra sulla creazione di sistemi e algoritmi in grado di emulare l'intelligenza umana. Questi sistemi possono apprendere dai dati, prendere decisioni autonome, riconoscere modelli e risolvere problemi complessi. L'IA ha applicazioni in settori come la robotica, il riconoscimento vocale, la traduzione automatica, l'assistenza sanitaria e molti altri, contribuendo a trasformare e ottimizzare una vasta gamma di attività umane.




"

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2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Robotica
  • Intelligenza artificiale

Programma

"Modulo 1: Introduzione all'Intelligenza Artificiale Concetti fondamentali di IA Storia e sviluppo dell'IA Applicazioni in vari settori Modulo 2: Fondamenti della Programmazione Linguaggi di programmazione comuni per l'IA Algoritmi di base Esercitazioni pratiche Modulo 3: Apprendimento Automatico (Machine Learning) Principi del machine learning Supervised, unsupervised e reinforcement learning Creazione di modelli di machine learning Modulo 4: Reti Neurali Artificiali Struttura e funzionamento delle reti neurali Addestramento delle reti neurali Deep learning e reti neurali convoluzionali (CNN) Modulo 5: Linguaggio Naturale e Elaborazione del Testo Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Creazione di chatbot e assistenti virtuali Estrazione di informazioni dal testo Modulo 6: Visione Artificiale Fondamenti della visione artificiale Rilevamento di oggetti e riconoscimento di pattern Applicazioni in riconoscimento facciale e visione computazionale Modulo 7: Etica e Bias nell'IA Considerazioni etiche nell'IA Bias nei dati e nei modelli Normative e regolamenti etici Modulo 8: Applicazioni dell'IA in Medicina Diagnostica medica basata sull'IA Analisi di immagini mediche Medicina personalizzata Modulo 9: Veicoli Autonomi e Robotica Tecnologie di guida autonoma Robotica intelligente Sicurezza e sviluppo di robot autonomi Modulo 10: IA in Finanza e Mercati Analisi dei dati finanziari Predizione dei mercati finanziari Gestione del rischio finanziario Modulo 11: IA in Customer Service e Marketing Assistenza clienti basata sull'IA Personalizzazione delle esperienze di marketing Analisi dei dati dei clienti Modulo 12: IA in Sicurezza Informatica Rilevamento delle minacce informatiche Difesa cibernetica basata sull'IA Sicurezza dei dati e della rete Modulo 13: IA nell'Industria Automazione e ottimizzazione dei processi di produzione Manutenzione predittiva Qualità e controllo della produzione basati sull'IA Modulo 14: Progettazione e Sviluppo di Progetti IA Ideazione e sviluppo di progetti IA Gestione delle risorse e dei team Implementazione pratica Modulo 15: Tendenze Future e Applicazioni Avanzate Innovazioni in corso nell'IA IA quantistica Applicazioni avanzate e prospettive future"

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