Intelligenza Artificiale e Psicologia del Comportamento

Corso

Online

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Ore di lezione

    15h

Il corso analizza in profondità le connessioni tra psicologia e intelligenza artificiale, mostrando come teorie e modelli cognitivi umani abbiano ispirato la struttura delle reti neurali e dei moderni sistemi intelligenti. Gli studenti esploreranno i processi dell’apprendimento automatico confrontandoli con memoria, attenzione, percezione, problem solving e decisione umana. Verranno affrontati i rischi dell’antropomorfismo tecnologico, insieme alle implicazioni etiche dell’utilizzo dell’IA per interpretare o prevedere il comportamento. Il percorso integra contributi di psicologia cognitiva, neuroscienze e data science, offrendo un quadro completo e critico dell’interazione tra mente e macchina e delle sue prospettive future.

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Intelligenza artificiale
  • Psicologia clinica
  • Problem solving
  • Memoria
  • Apprendimento
  • E-learning

Programma

  1. Psicologia e IA: origini comuni e influenze reciproche;
  2. Modelli cognitivi e reti neurali artificiali a confronto;
  3. Decision making artificiale ispirato alle teorie della scelta umana;
  4. Attenzione, selezione degli stimoli e riconoscimento di pattern complessi;
  5. Memoria artificiale e analogie con memoria di lavoro e a lungo termine;
  6. Bias cognitivi nei modelli e distorsioni nelle previsioni algoritmiche;
  7. Machine learning comportamentale per analizzare abitudini e routine;
  8. Predictive analytics per prevedere tendenze e comportamenti futuri;
  9. IA e emozioni: modelli di riconoscimento e loro limiti;
  10. Neuroscienze computazionali e simulazioni di circuiti cerebrali;
  11. Etica dell’imitazione umana nei sistemi intelligenti;
  12. Limiti dell’IA cognitiva rispetto alla complessità della mente;
  13. AI per la psicologia clinica e strumenti di supporto alla diagnosi;
  14. Casi studio su applicazioni reali in contesti educativi e sanitari;
  15. Progetto finale interdisciplinare che integra dati psicologici e modelli AI.

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