Intelligenza Artificiale in supply chain e logistica

Corso

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Livello

    Livello base

  • Metodologia

    Online

  • Lingue

    Italiano, Inglese

  • Ore di lezione

    6h

  • Durata

    1 Giorno

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Lezioni virtuali

Un corso pratico di AI in supply chain e logistica

Questo corso di intelligenza artificiale applicata alla supply chain ed alla logistica aiuta ad apprendere i fondamenti dell'AI ed a utilizzare i più idonei strumenti per semplificare la gestione della pianificazione e della gestione delle scorte con gli strumenti AI.

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Profilo del corso

Apprendere ad applicare gli strumenti AI in supply chain e logistica.
Fornire una panoramica chiara e operativa delle applicazioni dell'IA nella supply chain e nella logistica, con casi studio ed esercitazioni pratiche.

Responsabili della pianificazione della produzione
Planner
Responsabili Supply Chain e Logistica
Analisti e Data Scientist
Manager e decision-maker aziendali

nessuno

Approccio pratico

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Opinioni

Materie

  • Intelligenza artificiale
  • Logistica industriale
  • Supply Chain Management
  • Machine Learning
  • Magazzini

Professori

Giuseppe Lovecchio

Giuseppe Lovecchio

Ingegnere, CPIM-F, CSCP, CLTD, EMLog, CMC, DDPP, PMP, PRINCE2 & ITIL

Docente certificato da parte di: - APICS CPIM-F, CSCP-F, CLTD-F(www.apics.org) - DDI DDPP (Demand Driven Planner Professional) www.demanddriveninstitute.com - ICMCI APCO CMC (www.globalcmc.com ; www.apcoitalia.org) - ELA EMLog (www.elalog.org) - IBF ACPF (www.ibf.org) - AXELOS PRINCE2 & ITIL (www.axelos.com) - IASSC Certified Green belt (www.iassc.org) - Formatore qualificato APAFORM EQF7 Inoltre ha implementato in oltre 25 anni diversi progetti di lean, supply chain, gestione della produzione e project management in multinazionali, piccole e medie aziende.

Programma

Modulo 1: Fondamenti e Applicazioni Strategiche dell’IA nella Supply Chain

  • Introduzione all’Intelligenza Artificiale (IA) e al Machine Learning
  • Algoritmi e modelli AI più usati nella supply chain
  • Previsione della domanda con AI: tecniche e vantaggi
  • AI per l’ottimizzazione delle scorte e riduzione dei costi
  • Uso dell’IA per il monitoraggio della supply chain in tempo reale
  • Caso studio: Ottimizzazione della gestione scorte con algoritmi predittivi

Modulo 2: Tecnologie, Strumenti e Implementazione dell’IA nella Logistica

  • AI per l’ottimizzazione dei percorsi di trasporto e la riduzione dei tempi di consegna
  • Robotica e veicoli autonomi nella logistica
  • AI e sostenibilità: riduzione degli sprechi e impatto ambientale
  • Digital Twin e AI: simulazione della supply chain
  • Workshop pratico: Analisi dati per migliorare la previsione della domanda e ottimizzare le rotte
  • Prospettive future: AI, Blockchain e IoT nella logistica

Ulteriori informazioni

Risultati attesi: Acquisire competenze di base sull’IA applicata alla logistica Capire come l’AI può ottimizzare la gestione della supply chain Conoscere strumenti pratici per implementare soluzioni AI

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