INTERNATIONAL MASTER IN BUSINESS ANALYTICS AND BIG DATA- ED. 5

Master universitario di primo livello

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Master I livello

  • Luogo

    Milano

DESCRIZIONE
L'obiettivo di supportare le decisioni basandosi sull'analisi dei dati viene oggi ampiamente riconosciuto, e c'è un crescente entusiasmo sul concetto di Big Data. Vi è però ancora un ampio divario tra il potenziale e la sua realizzazione: problemi di eterogeneità, di scala, di tempestività e di privacy sono ancora da risolvere completamente, e per questo motivo occorre formare delle figure professionali che siano in grado di gestire questa complessità mediante una competenza al confine tra l'informatica, la matematica e il management. L'analisi dei dati, la loro modellazione, organizzazione e ricerca efficiente, sono sfide fondamentali. L'analisi dei dati è un chiaro collo di bottiglia in molte applicazioni, sia a causa della mancanza di scalabilità degli algoritmi esistenti sia a causa della complessità dei dati che devono essere analizzati. Infine, la presentazione dei risultati e la loro interpretazione da parte di non-esperti è cruciale per estrarne conoscenza utile.

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Milano
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Piazza Leonardo da Vinci, 32

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Profilo del corso

REQUISITI
Il Master è riservato a candidati in possesso di Laurea di primo livello o equivalente in discipline tecniche, scientifiche ed economiche che abbiano preferibilmente maturato un'esperienza lavorativa inferiore a 3 anni. Per i candidati stranieri saranno considerati titoli di studio equivalenti nei rispettivi ordinamenti degli studi. Certificazione di conoscenza della lingua inglese (TOEFL, TOEIC o equivalente) per i candidati non di madrelingua inglese.

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Opinioni

Materie

  • International business
  • Analisi dati
  • E-business

Programma

Progetto FormativoObiettivo del master è di formare figure professionali che possano acquisire tutti gli strumenti necessari per affrontare questa sfida fondamentale: verranno affrontate tutte le tematiche dette sopra, con particolare enfasi sulle tecniche di analisi dei dati, specialmente quelle basate sul data mining, che consentono l'estrazione automatica di conoscenza da grandi quantità di dati in modo interattivo e adattativo permettendo di costruire progressivamente modelli astratti che consentano di rappresentare le correlazioni e dipendenze di varia natura presenti nei dati.

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