Introduction to Deep Learning

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Questo corso è una panoramica generale per il Deep Learning senza andare troppo in profondità in alcun metodo specifico. È adatto alle persone che desiderano iniziare a utilizzare l'apprendimento profondo per migliorare la precisione della previsione.
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Profilo del corso

Good grounding in basic machine learning. Programming skills in any language (ideally Python/R).

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Opinioni

Materie

  • E-learning

Programma

  • Backprop, modular models
  • Logsum module
  • RBF Net
  • MAP/MLE loss
  • Parameter Space Transforms
  • Convolutional Module
  • Gradient-Based Learning
  • Energy for inference
  • Objective for learning
  • PCA, NLL
  • Latent Variable Models
  • Probabilistic LVM
  • Loss Function
  • Handwriting recognition

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