Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso
-
Luogo
Milano
Knowledge Discovery in databases (KDD) è il processo di individuazione di informazioni utili da una raccolta di dati. Le applicazioni reali per questa tecnica di data mining includono marketing, rilevamento frodi, telecomunicazioni e produzione.
in questo corso dal vivo con istruttore, introduciamo i processi coinvolti in KDD ed eseguiamo una serie di esercizi per praticare l'implementazione di tali processi.
audience
Data Analyst o chiunque sia interessato a imparare come interpretare i dati per risolvere i problemi
formato del corso
dopo una discussione teorica di KDD, l'istruttore presenterà casi di vita reale che richiedono l'applicazione di KDD per risolvere un problema. I partecipanti preparano, selezionano e puliscono i set di dati di esempio e utilizzano le loro conoscenze precedenti sui dati per proporre soluzioni basate sui risultati delle loro osservazioni.
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
A general understanding of databases.
Opinioni
Materie
- Istruttore
- Data Mining
Programma
Introduction
- KDD vs data mining
Establishing the application domain
Establishing relevant prior knowledge
Understanding the goal of the investigation
Creating a target data set
Data cleaning and preprocessing
Data reduction and projection
Choosing the data mining task
Choosing the data mining algorithms
Interpreting the mined patterns
Summary and conclusion
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Knowledge Discovery in Databases (KDD)