Kubernetes from Basic to Advanced

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Descrizione

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Docker è una piattaforma opensource per la creazione, la spedizione e l'esecuzione di applicazioni all'interno di container Kubernetes fa un ulteriore passo avanti fornendo gli strumenti necessari per distribuire e gestire applicazioni containerizzate su larga scala in un ambiente cluster In questa formazione con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare una raccolta di server di esempio all'interno di contenitori, quindi automatizzare, ridimensionare e gestire i loro server containerizzati all'interno di un cluster Kubernetes La formazione prosegue su argomenti più avanzati, accompagnando i partecipanti attraverso il processo di messa in sicurezza, collegamento in rete e monitoraggio di un cluster Kubernetes Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Configura ed esegui un contenitore Docker Distribuire database e server containerizzati Configura un Docker e un cluster Kubernetes Utilizza Kubernetes per distribuire e gestire diversi ambienti nello stesso cluster Proteggi, scala e monitora un cluster Kubernetes Pubblico Sviluppatori di software architetti Ingegneri addetti alla distribuzione Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Gli appunti Tre immagini di Docker di esempio sono utilizzate come demo in questo corso: Nginx, MongoDB e Tomcat Per richiedere immagini diverse o qualsiasi altra personalizzazione a questo corso, contattaci per organizzare .
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Profilo del corso

Experience with Docker containers
Familiarity with the Linux command line
An understanding of networking concepts
Audience
Software Developers
Architects
Deployment engineers

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Opinioni

Materie

  • Server
  • Networking

Programma

[Day 01]

Introduction

Overview of container orchestration with Kubernetes

Overview of Kubernetes architecture

  • Pods, labels/selectors, replication controllers, services, API

Installing a Kubernetes cluster

Pulling a Docker image from the internet

Creating Kubernetes pods, volumes and deployments

Grouping and organizing your cluster

Using Kubernetes Namespaces to manage different environments

  • Managing test, staging, and production environments within the same cluster
  • Kubernetes Namespaces best practices

Discovering and connecting to containers

Discovering and publishing services

  • Non-HTTP services (Passive FTP, SMTP, LDAP, etc.)

Kubernetes security

  • Authentication & authorization

Upgrading a Kubernetes cluster

  • Minimizing the impact

Advanced networking

  • Docker networking vs Kubernetes networking

Interfacing between network providers and Kubernetes networking

  • Best practices for separating services in a cluster
  • Comparison of different CNI providers (performance, features, etc.)

Monitoring Kubernetes

  • Cluster logging with Elasticsearch and fluentd
  • Container level monitoring (cAdvisor UI, Influxdb, Prometheus)

Best Practices for running containerized servers and data stores


[Day 02]

Scaling your Kubernetes cluster

Infrastructure for Kubernetes

  • Provisioning, partitioning, networking

Building a high-availability cluster

  • Load balancing and service discovery

Deploying a scalable application

  • Horizontal pod autoscaling
  • Database clustering in Kubernetes

Updating your application

  • Releases in Kubernetes

Troubleshooting

  • Diagnosing and fixing common Kubernetes issues

Summary and Conclusion

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