Laurea Triennale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale L-8

Laurea Triennale

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Triennale

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    3 Anni

  • Campus online

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Tutoraggio personalizzato

  • Lezioni virtuali

  • Esami presenziali

Il Corso di Laurea triennale in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale forma figure professionali in grado di progettare, sviluppare e gestire sistemi informatici complessi, con particolare attenzione all’applicazione dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning, della Cybersecurity e dell’Internet of Things (IoT).
Il percorso consente di acquisire solide competenze nelle scienze di base (matematica, fisica, informatica) e nelle discipline ingegneristiche, nonché capacità avanzate nella digitalizzazione dei processi produttivi, logistici e gestionali. Gli studenti apprendono la programmazione, gli algoritmi, le strutture dati, le reti di calcolatori, la Data Science e l’automazione dei processi, fino alle Deep Neural Networks e alla progettazione di robot intelligenti e sistemi autonomi.
Il corso integra attività pratiche e laboratoriali, con un tirocinio formativo presso enti pubblici o privati, e favorisce la mobilità internazionale. La formazione è orientata a sviluppare figure in grado di operare in aziende manifatturiere, di servizi, nella pubblica amministrazione, nei sistemi informativi e nelle infrastrutture digitali complesse.
Il laureato iunior acquisisce così competenze essenziali per affrontare la transizione digitale delle organizzazioni e può proseguire il percorso in Lauree Magistrali in Informatica, Ingegneria dell’Informazione o campi affini.

Informazioni importanti

Prezzo per gli utenti Emagister: Retta scontata a partire da € 149 al mese.

Frequenza consigliata

Accesso libero

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Online

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Profilo del corso

Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale mira a formare ingegneri iunior con solide competenze di base nelle discipline matematiche, fisiche e informatiche, integrate da conoscenze interdisciplinari in elettronica, automazione, Machine Learning, Data Science, Cybersecurity e gestione dei sistemi informativi.
Il percorso è orientato alla digitalizzazione dei processi organizzativi, produttivi e di erogazione servizi, sviluppando capacità di progettare soluzioni e prototipi “Digital Technology Intensive” per ottimizzare processi operativi e supporto alle organizzazioni. Lo studente acquisisce competenze nella programmazione orientata agli oggetti, nella gestione di database, nell’analisi dei dati, nella progettazione di servizi Web, robot intelligenti e sistemi autonomi, nonché nell’uso avanzato delle Deep Neural Networks. Il corso valorizza un approccio project-based, con laboratori, attività sperimentali e tirocinio obbligatorio presso imprese accreditate, per consolidare abilità analitiche, progettuali e applicative. La struttura modulare consente personalizzazione attraverso insegnamenti a scelta, con attenzione all’innovazione tecnologica e alla gestione aziendale. Al termine del percorso, il laureato è in grado di affrontare scenari complessi di digitalizzazione, operare in imprese manifatturiere, di servizi, nella pubblica amministrazione e nei sistemi informativi, contribuendo a processi di innovazione e sviluppo tecnologico.

Diploma di scuola secondaria secondo grado o altro titolo anche conseguito all'estero purchè riconosciuto idoneo in base alla normativa vigente.

Sarai contattato da un orientatore, che ti fornirà informazioni dettagliate sul piano di studi, sull’organizzazione del corso e sulle modalità di svolgimento degli esami, offrendoti supporto nelle procedure di immatricolazione e durante l’intero percorso del corso di laurea.

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Opinioni

Materie

  • Algoritmi
  • Reti
  • Intelligenza artificiale
  • Programmazione
  • Analisi matematica

Professori

Corpo Docenti

Corpo Docenti

Corpo Docenti

Programma

I anno

  • Analisi matematica I e Geometria

  • Fondamenti di Informatica

  • Fisica

  • Analisi matematica II

  • Metodi numerici per l’Ingegneria

  • Basi di dati

  • Programmazione Object Oriented

II anno

  • Statistica e Data Analysis

  • Algoritmi e strutture dati

  • Reti di calcolatori

  • Fondamenti di elettronica

  • IoT e sistemi connessi

  • Data Science

  • Sistemi Operativi e Cybersecurity

  • Machine Learning e Artificial Intelligence

III anno

  • Robotica intelligente e sistemi autonomi

  • Ingegneria del Web

  • Economia e organizzazione aziendale

  • Deep Learning per applicazioni avanzate

  • Insegnamenti a scelta (2 corsi)

  • Inglese

  • Tirocinio formativo

  • Prova Finale

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