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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda

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Opinioni

Successi del Centro

2023
2022
2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

6 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Protezione dei dati personali
  • Privacy
  • Programmazione
  • Servizi
  • Protezione dati

Programma

Modulo 1: la Privacy e alla Protezione dei Dati Cos'è la privacy dei dati e perché è importante Differenza tra dati personali e non personali Impatti legali ed etici del trattamento dei dati personali Modulo 2: Panorama delle Leggi sulla Privacy a Livello Globale le principali normative internazionali sulla privacy Approccio globale alla protezione dei dati: USA, Europa, Asia Differenze principali tra le normative regionali e globali Modulo 3: Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) Cos'è il GDPR e come influisce sulle aziende Principi fondamentali del GDPR: legalità, trasparenza, responsabilità Diritti degli interessati: diritto all'informazione, accesso, correzione, cancellazione, portabilità dei dati Modulo 4: Le Responsabilità dei Titolari e dei Responsabili del Trattamento dei Dati Ruolo del titolare e del responsabile del trattamento nel GDPR Adempimenti e obblighi legali Contratti e accordi di trattamento dei dati Modulo 5: L'Autorità Garante della Privacy e le Sanzioni Il ruolo delle autorità di protezione dei dati Come le autorità sovrane applicano la normativa Sanzioni e penalità per la non conformità: multe e azioni legali Modulo 6: Il CCPA (California Consumer Privacy Act) Cos’è il CCPA e come si applica alle aziende Diritti dei consumatori in California: diritto di accesso, cancellazione e opposizione Differenze tra GDPR e CCPA e impatti per le aziende globali Modulo 7: La Legge sulla Privacy e la Protezione dei Dati in Asia Panoramica delle leggi sulla privacy in Asia: Giappone, Cina, India Il Personal Data Protection Law (PDPL) in Cina e altre normative regionali Come le aziende asiatiche si adattano agli standard internazionali di privacy Modulo 8: La Legge sulla Privacy in America Latina (LGPD) Cos’è la Legge Generale sulla Protezione dei Dati (LGPD) in Brasile Come la LGPD è simile al GDPR e differenze principali Impatti della LGPD sulle aziende che operano in Brasile e in America Latina Modulo 9: Il Privacy Shield e le Transazioni Internazionali di Dati Cos'è il Privacy Shield e la sua funzione nel trasferimento dei dati tra UE e USA Problemi legati alla protezione dei dati nei trasferimenti internazionali Come le aziende devono garantire la conformità ai trasferimenti di dati Modulo 10: Il Trattamento dei Dati Sensibili e la Privacy Definizione di dati sensibili e categorie speciali di dati Come il GDPR e altre normative trattano i dati sensibili Misure di protezione aggiuntive e implicazioni legali Modulo 11: La Privacy nei Settori Regolamentati (Sanità, Finanza, ecc.) Come le normative sulla privacy si applicano nei settori della sanità e della finanza Regolamenti specifici: HIPAA negli Stati Uniti, PSD2 in Europa Implicazioni per le organizzazioni che trattano dati sensibili in questi settori Modulo 12: La Privacy nell'era Digitale e il Trattamento dei Dati Personali Online L'impatto dei dati online: social media, e-commerce, marketing digitale Trattamento dei dati online e l'influenza dei cookies e dei tracking tools Consenso informato nell'ambito digitale: come ottenerlo correttamente Modulo 13: Tecnologie di Protezione dei Dati e Misure di Sicurezza Tecnologie per garantire la protezione dei dati: cifratura, anonimizzazione, pseudonimizzazione Sicurezza dei dati: protezione contro attacchi informatici e furti di dati Come gestire i data breach e le notifiche agli utenti Modulo 14: Conformità alla Privacy e Audit Interne Come le aziende possono garantire la conformità alle normative sulla privacy L'importanza di condurre audit di privacy interni e documentazione Gestione del rischio di non conformità e miglioramento continuo Modulo 15: Il Futuro della Privacy e della Protezione dei Dati Tendenze emergenti nella protezione dei dati e nella privacy: intelligenza artificiale, blockchain, privacy by design Prospettive future per le normative sulla privacy Impatti delle nuove tecnologie e la gestione dei dati personali

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