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La figura del ”data scientist” è un professionista che analizza e interpreta grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Il suo lavoro combina competenze in statistica, matematica, programmazione e conoscenza dei business o dei settori specifici. I data scientist utilizzano strumenti avanzati, come machine learning e intelligenza artificiale, per costruire modelli predittivi e risolvere problemi complessi. La loro attività può spaziare dall'analisi dei dati aziendali per migliorare l'efficienza operativa, alla creazione di algoritmi per migliorare i prodotti o i servizi offerti da un'azienda
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Successi del Centro
2023
2022
2020
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
Protezione dei dati personali
Privacy
Programmazione
Servizi
Protezione dati
Programma
Modulo 1: la Privacy e alla Protezione dei Dati
Cos'è la privacy dei dati e perché è importante
Differenza tra dati personali e non personali
Impatti legali ed etici del trattamento dei dati personali
Modulo 2: Panorama delle Leggi sulla Privacy a Livello Globale
le principali normative internazionali sulla privacy
Approccio globale alla protezione dei dati: USA, Europa, Asia
Differenze principali tra le normative regionali e globali
Modulo 3: Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR)
Cos'è il GDPR e come influisce sulle aziende
Principi fondamentali del GDPR: legalità, trasparenza, responsabilità
Diritti degli interessati: diritto all'informazione, accesso, correzione, cancellazione, portabilità dei dati
Modulo 4: Le Responsabilità dei Titolari e dei Responsabili del Trattamento dei Dati
Ruolo del titolare e del responsabile del trattamento nel GDPR
Adempimenti e obblighi legali
Contratti e accordi di trattamento dei dati
Modulo 5: L'Autorità Garante della Privacy e le Sanzioni
Il ruolo delle autorità di protezione dei dati
Come le autorità sovrane applicano la normativa
Sanzioni e penalità per la non conformità: multe e azioni legali
Modulo 6: Il CCPA (California Consumer Privacy Act)
Cos’è il CCPA e come si applica alle aziende
Diritti dei consumatori in California: diritto di accesso, cancellazione e opposizione
Differenze tra GDPR e CCPA e impatti per le aziende globali
Modulo 7: La Legge sulla Privacy e la Protezione dei Dati in Asia
Panoramica delle leggi sulla privacy in Asia: Giappone, Cina, India
Il Personal Data Protection Law (PDPL) in Cina e altre normative regionali
Come le aziende asiatiche si adattano agli standard internazionali di privacy
Modulo 8: La Legge sulla Privacy in America Latina (LGPD)
Cos’è la Legge Generale sulla Protezione dei Dati (LGPD) in Brasile
Come la LGPD è simile al GDPR e differenze principali
Impatti della LGPD sulle aziende che operano in Brasile e in America Latina
Modulo 9: Il Privacy Shield e le Transazioni Internazionali di Dati
Cos'è il Privacy Shield e la sua funzione nel trasferimento dei dati tra UE e USA
Problemi legati alla protezione dei dati nei trasferimenti internazionali
Come le aziende devono garantire la conformità ai trasferimenti di dati
Modulo 10: Il Trattamento dei Dati Sensibili e la Privacy
Definizione di dati sensibili e categorie speciali di dati
Come il GDPR e altre normative trattano i dati sensibili
Misure di protezione aggiuntive e implicazioni legali
Modulo 11: La Privacy nei Settori Regolamentati (Sanità, Finanza, ecc.)
Come le normative sulla privacy si applicano nei settori della sanità e della finanza
Regolamenti specifici: HIPAA negli Stati Uniti, PSD2 in Europa
Implicazioni per le organizzazioni che trattano dati sensibili in questi settori
Modulo 12: La Privacy nell'era Digitale e il Trattamento dei Dati Personali Online
L'impatto dei dati online: social media, e-commerce, marketing digitale
Trattamento dei dati online e l'influenza dei cookies e dei tracking tools
Consenso informato nell'ambito digitale: come ottenerlo correttamente
Modulo 13: Tecnologie di Protezione dei Dati e Misure di Sicurezza
Tecnologie per garantire la protezione dei dati: cifratura, anonimizzazione, pseudonimizzazione
Sicurezza dei dati: protezione contro attacchi informatici e furti di dati
Come gestire i data breach e le notifiche agli utenti
Modulo 14: Conformità alla Privacy e Audit Interne
Come le aziende possono garantire la conformità alle normative sulla privacy
L'importanza di condurre audit di privacy interni e documentazione
Gestione del rischio di non conformità e miglioramento continuo
Modulo 15: Il Futuro della Privacy e della Protezione dei Dati
Tendenze emergenti nella protezione dei dati e nella privacy: intelligenza artificiale, blockchain, privacy by design
Prospettive future per le normative sulla privacy
Impatti delle nuove tecnologie e la gestione dei dati personali