Linguaggio R
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
-
Tipologia
Corso
-
Metodologia
Online
-
Durata
3 Giorni
-
Inizio
Scegli data
R è un ambiente Open Source per l’analisi statistica dei dati, la manipolazione dei dati, il calcolo e la loro rappresentazione grafica.
E’ un sistema integrato di utilities che può essere installato su piattaforme MS Windows, Linux e MacOS.
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Il corso intende fornire una competenza teorica e applicativa di base del software R.
Attraverso applicazioni ed esercitazioni pratiche permetterà di acquisire le nozioni fondamentali per l’utilizzo dell'ambiente R e fornirà ai discenti una solida base di istruzioni operative e procedure per l’analisi statistica descrittiva e inferenziale.
Per la partecipazione è richiesta una conoscenza di base dei concetti di statistica descrittiva e inferenziale.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Informatica e tecnologia
- Management
- Audit
- VPN
- Information tecnology
- Programmazione informatica
- Informatica
- Big Data
- Data
- Data model
- Programmazione R
Professori
Corpo Docente PCS
Docente Senior (min. 5 anni)
Programma
Introduzione a R
- La filosofia del software R, punti di forza e obiettivi
- Caratteristiche principali
- Pannelli e barre degli strumenti
- La console di R e i workspace
- Acquisizione di un file dati esterno al sistema
- Uso dell’help e ricerca di comandi, documentazione utile
- Cenni sui packages sviluppati in ambiente R
Utilizzo del software R
- Download, installazione e aggiornamento di R
- Download, installazione e aggiornamento di R Studio
- Muoversi in R Studio: tour dell’interfaccia e dei 4 pannelli
- Installazione e caricamento dei package
- Personalizzare le sessioni R Studio con .Rprofile
- Salvataggio ed esportazione dei dati e dei risultati
- Esercizi pratici in aula
I mportazione ed esportazione di dati in R
- Lettura dei dati da file o DB
- Scrittura dei dati su file o DB
- Importazione dei dati (vari formati)
- Esportazione dei dati (vari formati)
- Funzioni di esame dei dati
- Esercizi pratici in aula
Fondamenti del software R
- Classi, oggetti e metodi
- I tipi di dati
- Gli scalari
- I vettori
- Le matrici
- Le liste
- I fattori
- Le array
- I dataframe
- Creazione degli oggetti
- Indicizzazione (metodi)
- Mascheramento degli errori
- Operatori di assegnazione
- Esercizi pratici in aula
Introduzione all’uso delle tecniche statistiche per l’analisi dei dati in R
- Struttura dei dati
- Natura delle variabili
- Costruzione di un vettore e una matrice dati in ambiente R
- Sintesi numerica delle informazioni: indici di posizione e di variabilità
- Sintesi grafica delle informazioni e principali comandi di R
- Cenni sulla trasformazione di variabili
- La standardizzazione
Elaborazione dei dati in R
- Vettorizzazione
- Sequenze regolari
- Date
- Trasformazioni numeriche
- Stringhe e loro manipolazione
- Booleani e confronti
- Gli insiemi vuoti
- I dati mancanti
- Sort & order
- Manipolazione di matrici
- Esercizi
Le funzioni in R
- Cosa sono
- La struttura
- Come crearle
- Esercizi
Ulteriori informazioni
Prezzo manuale: NON incluso nel prezzo del corso.
Natura del corso: Operativo (previsti lab su PC)
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Linguaggio R