MACHINE LEARNING E AI PER L’INDUSTRIA DIGITALE
Corso
A Bologna
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Bologna
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Ore di lezione
14h
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Durata
2 Giorni
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Inizio
04/04/1970
altre date
Macchine industriali, interfacce software e componenti comunicano costantemente tra loro, inviando dati digitali sul funzionamento dei propri parametri di riferimento in tempo reale. Ma i dati che fuoriescono dalle macchine e dalle apparecchiature industriali devono essere ben aggregati e codificati. Ed è qui che entra in gioco il MACHINE LEARNING. Due giornate per acquisire abilità in moderne tecniche di software, indispensabili nell'attuale (e futura) concezione d’industria.
Sedi e date
Luogo
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Profilo del corso
Verranno analizzate le metodologie di progettazione di impianti software grazie alle tecniche di machine learning da cui la “macchina” apprenderà come svolgere determinati task autonomamente (senza essere programmati esplicitamente), in base all’analisi dei dati del passato. Svilupperà la capacità di utilizzare i dati raccolti dagli eventuali sistemi di sensori presenti e tutte le altre informazioni collezionabili su processi e metodi per sfruttarne al meglio il contenuto informativo. Come riconoscere particolari stati del sistema (pattern recognition), rilevare l’inizio di un trend, oppure capire se ci sono relazioni non immediatamente evidenti nei dati raccolti (se ci sono ad esempio diverse tipologie di dato). I concetti esposti trovano una naturale applicazione nel campo industriale, con una ampia rosa di possibili scopi diversificati, tra cui ottimizzazione di processi, individuazione precoce di stati di guasto o pericolo, scelte decisionali basate su pattern di dati anche molto complessi, ma anche ad esempio lo studio delle connessioni fra le scelte aziendali e le risposte del mercato, a scopo di pianificazione futura.
Gestione e architettura dei processi; analisti di dati e trends; ricerca e sviluppo.
Programmazione livello base (qualsiasi linguaggio).
Conoscenza di Python gradita, comunque non indispensabile.
MACHINE LEARNING E AI PER L’INDUSTRIA DIGITALE
Verrete contattati dal Product Specialist che si renderà disponibile per tutte le informazioni ulteriori e vi fornirà la scheda per formalizzare l'iscrizione al corso.
Il corso prevede una quota di iscrizione che deve essere versata al momento della relativa conferma via e-mail, ovvero 5 giorni lavorativi prima della data di inizio corso.
Opinioni
Materie
- Machine Learning
- AI
- Progettazione
- Task
- Analisi dei dati
- Sensori
- Ottimizzazione dei processi
- Decision making
- Ricerca guasto
Professori
Docenti, Consulenti, Tecnici
e Esperti del mondo del lavoro
Programma
Apprendimento supervisionato: generalità e classificazione.
Apprendimento supervisionato: regressione.
Illustrazione di alcuni algoritmi basati su apprendimento supervisionato.
Costruzione di una rete neurale e deep learning.
Valutazione delle performances.
Apprendimento non supervisionato e laboratorio
Apprendimento non supervisionato: analisi multivariata e riduzione dimensionalità.
Data mining: illustrazione ed utilizzo di algoritmi di clustering.
Attività pratica: utilizzo di Python® con le librerie Scikit-learn e Keras.
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MACHINE LEARNING E AI PER L’INDUSTRIA DIGITALE