Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Scala e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
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Sedi e date

Luogo

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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

Knowledge of Java/Scala programming language. Basic familiarity with statistics and linear algebra is recommended.

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Opinioni

Materie

  • E-learning
  • Apache

Programma

Introduction to Applied Machine Learning

  • Statistical learning vs. Machine learning
  • Iteration and evaluation
  • Bias-Variance trade-off
Machine Learning with Scala
  • Choice of libraries
  • Add-on tools
Regression
  • Linear regression
  • Generalizations and Nonlinearity
  • Exercises
Classification
  • Bayesian refresher
  • Naive Bayes
  • Logistic regression
  • K-Nearest neighbors
  • Exercises
Cross-validation and Resampling
  • Cross-validation approaches
  • Bootstrap
  • Exercises
Unsupervised Learning
  • K-means clustering
  • Examples
  • Challenges of unsupervised learning and beyond K-means

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