Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark
Corso
A Milano
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Luogo
Milano
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning Attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Scala e delle sue varie librerie e basato su una moltitudine di esempi pratici questo corso insegna come usare i più importanti elementi costitutivi del Machine Learning, come prendere decisioni di modellazione dei dati, interpretare gli output degli algoritmi e convalidare i risultati Il nostro obiettivo è quello di darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più fondamentali dagli strumenti di Machine Learning in modo sicuro ed evitare le insidie più comuni delle applicazioni di Data Sciences .
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
Knowledge of Java/Scala programming language. Basic familiarity with statistics and linear algebra is recommended.
Opinioni
Materie
- E-learning
- Apache
Programma
Introduction to Applied Machine Learning
- Statistical learning vs. Machine learning
- Iteration and evaluation
- Bias-Variance trade-off
- Choice of libraries
- Add-on tools
- Linear regression
- Generalizations and Nonlinearity
- Exercises
- Bayesian refresher
- Naive Bayes
- Logistic regression
- K-Nearest neighbors
- Exercises
- Cross-validation approaches
- Bootstrap
- Exercises
- K-means clustering
- Examples
- Challenges of unsupervised learning and beyond K-means
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