Manipolazione dei dati (inserimento, aggiornamento, cancellazione).

Modulo 1: la Manipolazione dei Dati Definizione di manipolazione dei dati. Importanza della gestione e manipolazione dei dati nelle applicazioni e nei database. I principali tipi di operazioni sui dati: inserimento, aggiornamento e cancellazione. Concetti base di dati strutturati e non strutturati. Modulo 2: Fondamenti dei Database Relazionali Cos'è un database relazionale. Struttura dei database: tabelle, righe e colonne. Relazioni tra tabelle: chiavi primarie, chiavi esterne. Introduzione a SQL (Structured Query Language). Modulo 3: Inserimento dei Dati (CRUD: Create) Cos'è l'operazione di inserimento dei dati. Sintassi SQL per l'inserimento dei dati (INSERT INTO). Inserimento di singole righe e più righe contemporaneamente. Inserimento dei dati da altre tabelle o query. Modulo 4: Gestione degli Errori durante l'Inserimento dei Dati Come gestire gli errori durante l'inserimento. Utilizzo di constraint (vincoli) per garantire la qualità dei dati (es. NOT NULL, UNIQUE). Trapping degli errori e gestione delle transazioni. Gestione dei dati duplicati durante l'inserimento. Modulo 5: Aggiornamento dei Dati (CRUD: Update) Cos'è l'operazione di aggiornamento dei dati. Sintassi SQL per l'aggiornamento dei dati (UPDATE). Uso del comando WHERE per aggiornamenti mirati. Aggiornamento di singole righe e più righe contemporaneamente. Modulo 6: Gestione degli Errori durante l'Aggiornamento dei Dati Come evitare aggiornamenti accidentali. Uso di transazioni per garantire operazioni sicure. Verifica dei dati prima dell'aggiornamento (controllo pre-aggiornamento). Conflitti di dati e come risolverli durante gli aggiornamenti. Modulo 7: Cancellazione dei Dati (CRUD: Delete) Cos'è l'operazione di cancellazione dei dati. Sintassi SQL per la cancellazione dei dati (DELETE). Cancellazione mirata con l'uso del comando WHERE. Cancellazione di righe multiple e gestione delle dipendenze tra tabelle. Modulo 8: Gestione degli Errori durante la Cancellazione dei Dati Evitare cancellazioni accidentali o errate. Uso dei vincoli di integrità referenziale (Foreign Key) per prevenire cancellazioni non volute. Come utilizzare il comando TRUNCATE per eliminare tutti i dati di una tabella. Recupero dei dati cancellati: strategie e approcci. Modulo 9: Transazioni e Consistenza dei Dati Cos'è una transazione e la sua importanza nella manipolazione dei dati. I principi ACID delle transazioni (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità). Come gestire le transazioni nei database relazionali. Rollback e Commit per garantire l’integrità dei dati. Modulo 10: La Normalizzazione e la Denormalizzazione dei Dati Concetti di normalizzazione e denormalizzazione. La normalizzazione per evitare ridondanze e migliorare l'integrità dei dati. Impatti della denormalizzazione sulle prestazioni e sulla manipolazione dei dati. Quando è appropriato utilizzare ciascun approccio. Modulo 11: Manipolazione dei Dati in un Contesto NoSQL Cos'è un database NoSQL e le differenze rispetto ai database relazionali. Inserimento, aggiornamento e cancellazione dei dati in un database NoSQL (MongoDB, Cassandra, ecc.). Manipolazione dei documenti, colonne e grafi nei database NoSQL. Vantaggi e limitazioni delle operazioni nei database NoSQL. Modulo 12: Strumenti e Tecnologie per la Manipolazione dei Dati Uso di strumenti di gestione dei database (SQL Server Management Studio, pgAdmin, MySQL Workbench). Utilizzo di linguaggi di programmazione per la manipolazione dei dati (Python, Java, PHP). Strumenti di ETL (Extract, Transform, Load) per la gestione dei dati. Integrazione tra database e applicazioni web. Modulo 13: Ottimizzazione delle Operazioni di Manipolazione dei Dati Ottimizzazione delle query di inserimento, aggiornamento e cancellazione. Uso di indici per velocizzare le operazioni sui dati. Strategie per gestire grandi volumi di dati (batch processing, partizionamento). Best practices per evitare il lock dei dati e migliorare la concorrenza. Modulo 14: Auditing e Tracciamento delle Operazioni sui Dati Monitoraggio delle modifiche ai dati: log di audit. Creazione di trigger per tracciare modifiche, inserimenti e cancellazioni. Sistemi di versioning per mantenere la cronologia dei dati. Strumenti per il backup e il ripristino dei dati. Modulo 15: Conclusioni e Best Practices nella Manipolazione dei Dati Principi chiave nella manipolazione sicura e affidabile dei dati. Conformità alle normative sulla protezione dei dati (GDPR, CCPA). Strategie di gestione dei dati per aziende in crescita. Prospettive future e tendenze nella manipolazione dei dati (Data Lakes, Data Warehousing).