Marvin Framework for Image and Video Processing

Corso

A Milano

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Marvin è un Framework di elaborazione video e immagine open-source estensibile e multipiattaforma sviluppato in Java. gli sviluppatori possono utilizzare Marvin per manipolare le immagini, estrarre le funzioni dalle immagini per le attività di classificazione, generare figure algoritmicamente, elaborare i DataSet di file video e impostare l'automazione unit test.
alcune delle applicazioni video di Marvin & #39; s includono filtraggio, realtà aumentata, tracciamento degli oggetti e rilevamento del movimento.
in questo istruttore, i partecipanti al corso dal vivo impareranno i principi dell'analisi di immagini e video e utilizzano il Marvin Framework e i suoi algoritmi di elaborazione delle immagini per costruire la propria applicazione.
formato del corso
i principi di base dell'analisi delle immagini, dell'analisi video e del Marvin Framework vengono introdotti per la prima volta. Agli studenti vengono assegnati compiti basati su progetti che consentono loro di praticare i concetti appresi. Alla fine della classe, i partecipanti avranno sviluppato la propria applicazione utilizzando il Marvin Framework e le librerie.
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Sedi e date

Luogo

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Milano
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Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

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Profilo del corso

Basic understanding of image and video processing.
Java programming experience.
Audience
Software developers wishing to utilize a rich, plug-in based open-source framework to create image and video processing applications

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Opinioni

Materie

  • Framework

Programma

Introduction to Marvin

Downloading and Installing Marvin

Setting up an Eclipse Development Environment

The Three Layers of the Marvin Architecture

  • Framework
  • Plug-ins
  • Applications

Components and Libraries

Image Processing in Marvin

Video Processing in Marvin

Multi-Threading in Marvin

Unit Testing in Marvin

Working with MarvinEditor

Creating an Application with Marvin

Working with Plug-ins

Testing the Application

Video Applications

  • Video filtering
  • Image subtraction and combination
  • Tracking
  • Face features detection
  • Real time tracking of multiple blobs
  • Partial shape matching
  • Skin-colored pixels detection

Using Marvin Framework for Test Automation

Extending the Framework

Contributing to the Project

Summary and Conclusion

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