Mastering Apache SINGA

SINGA è una piattaforma di deep learning distribuita in generale per la formazione di modelli di deep deep learning su grandi set di dati È progettato con un modello di programmazione intuitivo basato sull'astrazione del livello Sono supportati vari modelli di deep learning popolari, ovvero modelli feedforward che includono reti neurali convoluzionali (CNN), modelli energetici come la macchina Boltzmann con restrizioni (RBM) e reti neurali ricorrenti (RNN) Molti layer incorporati sono forniti per gli utenti L'architettura SINGA è sufficientemente flessibile per eseguire framework di training sincroni, asincroni e ibridi SINGA supporta inoltre diversi schemi di partizionamento della rete neurale per parallelizzare la formazione di modelli di grandi dimensioni, ovvero partizionamento su dimensione batch, dimensione delle caratteristiche o partizionamento ibrido Pubblico Questo corso è rivolto a ricercatori, ingegneri e sviluppatori che cercano di utilizzare Apache SINGA come framework di apprendimento approfondito Dopo aver completato questo corso, i delegati: comprendere la struttura e i meccanismi di implementazione di SINGA essere in grado di svolgere compiti di installazione / ambiente di produzione / architettura e configurazione essere in grado di valutare la qualità del codice, eseguire il debugging, il monitoraggio essere in grado di implementare la produzione avanzata come modelli di formazione, termini di incorporamento, costruzione di grafici e registrazione .
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