Mathematical Engineering (Data Science) - InHolland University (Amsterdam)

Laurea Triennale

A Amsterdam (Paesi Bassi)

2.209 € IVA inc.

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Descrizione

  • Tipologia

    Laurea Triennale

  • Luogo

    Amsterdam (Paesi Bassi)

  • Durata

    4 Anni

  • Inizio

    Settembre

Connecting the digital dots!

Ti sei mai fermato a chiederti come le app di navigazione determinano il tuo percorso più veloce? O ti sei chiesto come vengono create le app di traduzione o le playlist musicali? La risposta è: big data. Tutto questo perché qualcuno raccoglie i dati per creare modelli e programmi migliori. L'effetto? Una vita confortevole per tutti gli individui che utilizzano questi sistemi ogni giorno.

Il corso di ingegneria matematica ti aiuterà a eccellere nello sviluppo di software, nella scienza dei dati e persino nell'imprenditorialità. In altre parole: nel nostro programma di studio ottieni tutte le competenze necessarie per una futura carriera nell'IT (Information Technology), utilizzandole per far progredire i sistemi (digitali), le reti mobili, l'intelligenza artificiale e le strutture organizzative.

Informazioni importanti

Frequenza obbligatoria

Accesso libero con prova di accertamento obbligatoria

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Amsterdam (Paesi Bassi)
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Inizio del corso

SettembreIscrizioni aperte

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Opinioni

Successi del Centro

2020

Tutti i corsi devono essere aggiornati

La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

4 anni del centro in Emagister.

Materie

  • Matematica
  • Data Analysis
  • Database design
  • Data Mining
  • Digital design

Professori

Lonnie Holders

Lonnie Holders

goingdutch, university counsilor

Programma

Affinare le tue abilità matematiche Formule, modelli e numeri. Hai un occhio attento per l'analisi delle informazioni, ti piace risolvere enigmi e ami rilevare schemi. La matematica è uno strumento cruciale che ti aiuta a indagare e analizzare i dati su una scala molto più ampia. Ancora più importante, ti aiuta a diventare un ingegnere del software o un "data scientist" migliore.

Connecting the digital dots! Stare al passo con gli ultimi sviluppi tecnologici, analizzare i big data o creare soluzioni di programmazione complicate: queste sfide saranno il tuo compito principale. Studiando Mathematical Engineering, impari come collegare i punti digitali e approfondire la tua comprensione della matematica, oltre a modellare e applicare le tue conoscenze approfondite a situazioni di vita reale.

Affrontare una sfida Hai l'opportunità di rafforzare le tue capacità di apprendimento indipendente, così come quelle abilità di lavoro di squadra tanto necessarie. L'ingegneria matematica ti offre un ambiente internazionale pieno di persone che pensano allo stesso modo, il che significa: lavorare insieme, presentare idee e interagire con - e imparare da - professionisti del settore. Ti aiutiamo a sviluppare le tue idee creative e forse, un giorno, ad iniziare la tua azienda.

Struttura del programma Ogni anno è diviso in due semestri. I semestri sono organizzati attorno a un tema centrale, come "databases", "software engineering", algoritmi o "big data". Prendi materie di matematica e informatica relative al tema del semestre. Ogni semestre include anche un grande progetto, in cui combini le materie con un grande compito.

Materie

(1) Primo anno
Python // English // Object Oriented Programming // Databases // Logic // Statistics // Calculus // Linear Algebra // CCNA Networl // Introduction to IT

(2) Secondo anno English // Object Oriented Programming // Probability Theory // Software Engineering // Geopmetry // CCNA Network // Graph Theory // Algorithms & Datastructures

(3) Terzo anno Durante il tuo terzo anno, fai uno stage di cinque mesi presso un'organizzazione di tua scelta. Questo stage ti consentirà di acquisire familiarità con il lavoro quotidiano di un professionista dell'ingegneria e le opportunità in questa linea di lavoro. Se lo desideri, puoi anche fare lo stage all'estero. Successivamente, entrerai nella fase di specializzazione. I due percorsi sono:
- App development
- Advanced networking
È anche possibile fare la specializzazione all'estero. Le nostre università partner includono la Helsinki Metropolia University of Applied Sciences, la Hochschule für Technik und Wirtschaft a Berlino e la Pôle Universitaire Léonard de Vinci a Parigi.

(4) Quarto anno Nel quarto anno completerai l'ultima parte teorica sui big data. Gli argomenti includono data mining, analisi aziendale e crittografia. Concludi i tuoi studi con un progetto di laurea. Lavorerai in modo indipendente impostando e conducendo il tuo progetto di ricerca applicata all'interno di un'azienda.

Prospettive di Carriera Questo programma è a prova di futuro. Come? Ci sono molte carriere professionali offerte per i laureati in Ingegneria Matematica. Stai cercando una carriera nello sviluppo di software o nella scienza dei dati? Il nostro programma di studio ti offre proprio questo. I laureati stanno attualmente lavorando in un'ampia varietà di posizioni, come sviluppatori di software in grandi società finanziarie, sviluppatori di app in piccole start-up o imprenditori di data science nel settore creativo.
Lavori che puoi trovare dopo la laurea sono per esempio: Data analyst / IT consultant / Software engineer / Database management

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