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ML con R Clustering
Corso
Online
Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Durata
Flessible
Questo percorso formativo permette al partecipante di riuscire ad analizzare e processare enormi data sets attraverso il linguaggio R.
Questo corso è relativo ai problemi con apprendimento Non Supervisionato, che stanno diventando sempre più importanti nel mondo della Data Science.
Grazie a questo corso sarai in grado di identificare i problemi di natura Non Supervisionata, imparerai a realizzare dei modelli di Machine Learning per i casi di clustering, con l'aiuto dell'algoritmo K-Means.
Profilo del corso
Lo scopo del corso è permettere al partecipante di padroneggiare i data sets attraverso il linguaggio R, analizzarli e risolvere i problemi.
Il corso è diretto a tutti coloro che hanno già una base di Machine Learning e desidera portare le proprie competenze ad un livello più alto.
È necessaria una conoscenza di base del Machine Learning
Certificato
Alla fine di ciascun corso viene rilasciato un Certificato, in lingua italiana. Per chi ne fa richiesta, il Certificato può essere inviato anche in lingua inglese. Il Certificato riporta la frequenza al corso, le ore di Corso, l'esito degli esami e il programma in calce. I Corsi sono riconosciuti da aziende e università e hanno ottenuto punteggio anche in alcuni concorsi pubblici, aiutando tantissimi studenti a cambiare o trovare lavoro. Il Certificato non riporta la dicitura Corso online ma è analogo ai Certificati rilasciati a chi segue i Corsi in aula.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
10 anni del centro in Emagister.
Materie
- Clustering
- E-learning
- Machine Learning
- Informatica
- ML
Professori
Luca Naso
Data Scientist
Programma
- Introduzione e obiettivi del Corso
- Definizione e sfide dei modelli non supervisionati
- Esempi
- Una breve descrizione
- Principio alla base di K-Means
- Algoritmo di K-Means
- Punti Critici
- Creiamo il dataset
- Due modelli di K-Means
- Elbow Method e Fluttuazioni
- Conclusione del corso
ML con R Clustering