Natural Language Processing Avanzato
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
15h
Il corso approfondisce le tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale, offrendo una panoramica operativa sui modelli transformer e sui metodi di fine-tuning dei Large Language Models. Gli studenti impareranno a implementare sistemi per analisi semantica, sentiment analysis, question answering, classificazione e traduzione automatica. Saranno studiate architetture come BERT, GPT e T5, insieme ai principi degli embeddings contestuali e dei dataset testuali complessi. Il percorso include attività pratiche con Hugging Face, spaCy e pipeline personalizzate per applicazioni reali in aziende e laboratori di ricerca.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Linguaggio
- Analisi funzionale
- Etica della comunicazione
- Etica
- Sentimenti
Programma
Programma:
- Introduzione all’NLP e problematiche del linguaggio naturale;
- Word embeddings statici e distribuzionali (Word2Vec, GloVe);
- Modelli sequenziali RNN, LSTM e GRU;
- Attention mechanism e self-attention;
- Architettura Transformer e concetti chiave di encoder/decoder;
- BERT, RoBERTa e modelli bidirezionali contestuali;
- GPT e Large Language Models generativi;
- Fine-tuning di modelli pre-addestrati su task specifici;
- Named Entity Recognition e information extraction;
- Sentiment analysis a livello di frase e documento;
- Summarization estrattiva e astrattiva;
- Machine translation neurale e valutazione BLEU;
- Question answering e sistemi di QA end-to-end;
- Etica, bias linguistico e mitigazione nelle applicazioni;
- Progetto NLP finale con librerie Hugging Face e spaCy.
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Natural Language Processing Avanzato