Neuro-Symbolic Artificial Intelligence
Corso
Online
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Descrizione
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Tipologia
Corso
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Metodologia
Online
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Ore di lezione
15h
Il corso esplora la convergenza tra intelligenza artificiale e calcolo quantistico, due ambiti destinati a ridefinire l’elaborazione delle informazioni. Gli studenti apprenderanno i principi di base della meccanica quantistica applicata all’IA, comprendendo come il quantum computing possa risolvere problemi complessi con una potenza esponenziale rispetto ai sistemi classici. Verranno introdotti algoritmi quantistici per machine learning, ottimizzazione e simulazione, con esercitazioni pratiche su piattaforme come IBM Qiskit e Google Cirq. Il percorso forma professionisti pronti a operare nella nuova frontiera dell’informatica cognitiva.
Opinioni
Successi del Centro
Tutti i corsi devono essere aggiornati
La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7
Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi
6 anni del centro in Emagister.
Materie
- Reti
- Intelligenza artificiale
- Algoritmi
- Calcolo
- Reti neurali
- E-learning
Programma
Programma:
1. Differenze tra IA neurale e IA simbolica;
2. Knowledge representation e basi di conoscenza;
3. Ontologie, logica descrittiva e ragionamento formale;
4. Neural-symbolic integration: paradigmi e architetture;
5. Reasoning con reti neurali e vincoli logici;
6. Apprendimento strutturato da grafi e basi di regole;
7. Symbolic regression e scoperta di relazioni esplicite;
8. Neuro-logic models per compiti complessi;
9. NLP simbolico e parsing semantico;
10. Cognitive reasoning e spiegazioni argomentative;
11. Interpretabilità intrinseca dei modelli ibridi;
12. Framework ibridi open source e tool disponibili;
13. Casi d’uso industriali in compliance e pianificazione;
14. Etica, trasparenza e affidabilità dell’intelligenza ibrida;
15. Progetto reasoning con prototipo neuro-simbolico funzionante.
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Neuro-Symbolic Artificial Intelligence