Corso Online Accreditato Predictive Analytics con Excel: Potenzia i Tuoi Dati con Modelli Statistici

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Lezioni virtuali

Le tecniche di analisi predittiva utilizzate all’interno del corso si rifanno allo studio dell’analisi classica delle serie storiche: tutti i concetti sono espressi a partire dalle basi per cui non è necessaria nessuna esperienza pregressa in tale campo. Il corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” è composto da tre parti principali, corrispondenti alle tre fasi di lavoro dell’analista: inizialmente verranno passati in rassegna gli indicatori statistici più comuni per descrivere la serie storica ed analizzare la sua variabilità nel tempo; verranno successivamente introdotte le tecniche e forniti utili consigli pratici per ripulire la serie storica da dati anomali e per colmare le lacune nel caso di dati mancanti; verrà in seguito illustrato step-by-step la procedura per riconoscere le componenti temporali che caratterizzano il fenomeno oggetto di studio (trend, ciclo e stagionalità) e come coniugarli al fine della previsione dello stesso. Il tutto sfruttando come semplice strumento di lavoro MS Excel (funzioni e grafici).

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Materie

  • Comuni
  • Step
  • E-learning
  • Corso online
  • Life learning
  • Excel
  • Dati
  • Funzioni di Excel
  • Trend
  • Ciclo e stagionalità di un fenomeno
  • Valutare la qualità dei dati
  • Predictive Analytics con Excel
  • Prevedere una serie Storica
  • Analisi predittiva
  • Indicatori statistici
  • Variabilità nel tempo
  • Ripulire la serie storica
  • Colmare le lacune
  • Predictive Analytics
  • Analisi classica delle serie storiche
  • Analisi dati
  • Analista
  • Previsione

Programma

""Perché scegliere questo corso? Le tecniche di analisi predittiva utilizzate all’interno del corso si rifanno allo studio dell’analisi classica delle serie storiche: tutti i concetti sono espressi a partire dalle basi per cui non è necessaria nessuna esperienza pregressa in tale campo. Il corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” è composto da tre parti principali, corrispondenti alle tre fasi di lavoro dell’analista: inizialmente verranno passati in rassegna gli indicatori statistici più comuni per descrivere la serie storica ed analizzare la sua variabilità nel tempo; verranno successivamente introdotte le tecniche e forniti utili consigli pratici per ripulire la serie storica da dati anomali e per colmare le lacune nel caso di dati mancanti; verrà in seguito illustrato step-by-step la procedura per riconoscere le componenti temporali che caratterizzano il fenomeno oggetto di studio (trend, ciclo e stagionalità) e come coniugarli al fine della previsione dello stesso. Il tutto sfruttando come semplice strumento di lavoro MS Excel (funzioni e grafici). I concetti teorici sono costantemente accompagnati da casi pratici ed applicazioni, i quali ripropongono le consuete situazioni che l’analista può trovarsi ad affrontare. Per facilitare l’utente ad una messa in opera rapida ed efficace delle tecniche imparate nel corso, verranno infine forniti utili consigli pratici per evitare facili e comuni errori e verranno indicati i possibili sviluppi da seguire per il suo studio nel campo del Predictive Analytics.

Cosa imparerai con questo corso? Iscriviti al mio corso online “Predictive Analytics con Excel: Come Prevedere una serie Storica” e avrai accesso alle mie lezioni dove imparerai:
  • Utilizzare Excel per analizzare statisticamente i propri dati;
  • Utilizzare le appropriate funzioni di Excel;
  • Trovare trend, ciclo e stagionalità di un fenomeno;
  • Valutare la qualità dei dati organizzati sotto forma di serie storica;
  • Prevedere l’evoluzione di una serie storica.


  • I 10 principali vantaggi dei corsi online Life Learning:
    1. Accedi al corso quando vuoi dove vuoi h24, 7 giorni su 7;
    2. Accesso a vita alle video lezioni del corso e ai suoi futuri aggiornamenti senza costi aggiuntivi;
    3. Rilascio del certificato finale con N° di Licenza personale e con tuo nome e cognome;
    4. Possibilità di studiare da pc, tablet e smartphone;
    5. Iscrizione al workspace, ovvero all'esclusiva classe virtuale riservata esclusivamente agli studenti del corso;
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    7. Nessuna limitazione, il corso non ha scadenza, sei tu a decidere quando studiare, e quando fare l'esame finale;
    8. Garanzia Life Learning di rimborso 30 giorni soddisfatti o rimborsati su tutti i corsi online;
    9. Con l'iscrizione al corso online si ha la possibilità di frequentare gli oltre 500 corsi online gratuiti del catalogo corsi di Life Learning;
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    Life Learning Group è l'Edu-Tech Company Italiana specializzata in Formazione Professionale E-Learning Certificata. L'obiettivo di Life Learning è quello di migliorare la vita delle persone abilitandole verso una carriera professionale remunerativa e gratificante, mediante la ""Skills Induction"" dei propri master e corsi di formazione online realizzati in collaborazione con i top esperti di settore selezionati in vari settori professionali e progettati a livello didattico per consentire l'apprendimento di nuove competenze tecniche in modo semplice.

    Alla base del lavoro di Life Learning c'è la riconoscibilità della formazione svolta dai propri corsisti da parte delle aziende grazie alle certificazioni riconosciute in oltre 160 Paesi nel mondo:

    - Life Learning è un'Organizzazione con Sistema di Gestione Qualità Certificato UNI EN ISO 9001:2 015 da Lloyd’s Register per “Progettazione, Erogazione di Corsi di Formazione Online” 00015328-QMS-ITAIT-ACCREDIA;

    - Life Learning è Provider di Crediti ECP (Educazione Continua Professionale) PVI-027/18;

    - Life Learning riconosce lo standard Accreditation Training, il primo standard qualitativo per la Progettazione Didattica di Percorsi Formativi Online;

    Life Learning possiede un catalogo di oltre 2.500 Master e Corsi Online, ha formato oltre 500.000 corsisti e collabora con oltre 1000 Esperti, Docenti e Aziende.

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