Corso Online Accreditato Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva + Corso Onine Accreditato in Omaggio a Scelta

5.0
1 opinione
  • Come tutti noi sappiamo, la comunicazione non verbale è davvero importante per poterci relazionare con gli altri. E grazie a questo corso ho potuto scoprire tantissime strategie per poterla padroneggiare al meglio, sia su me stessa che su chi mi circonda! Grazie di cuore!
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Corso

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Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Metodologia

    Online

  • Durata

    Flessible

  • Inizio

    Scegli data

  • Invio di materiale didattico

  • Servizio di consultazione

  • Lezioni virtuali

Il corso online “Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva” è studiato per permettere a chiunque (studenti, professionisti o semplici interessati alla materia) di comprendere le tecniche del Predictive Analytics.

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  • Come tutti noi sappiamo, la comunicazione non verbale è davvero importante per poterci relazionare con gli altri. E grazie a questo corso ho potuto scoprire tantissime strategie per poterla padroneggiare al meglio, sia su me stessa che su chi mi circonda! Grazie di cuore!
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100%
4.3
fantastico

Valutazione del corso

Lo consiglia

Valutazione del Centro

SANDRA BISIO

5.0
10/11/2017
Il meglio: Come tutti noi sappiamo, la comunicazione non verbale è davvero importante per poterci relazionare con gli altri. E grazie a questo corso ho potuto scoprire tantissime strategie per poterla padroneggiare al meglio, sia su me stessa che su chi mi circonda! Grazie di cuore!
Da migliorare: nulla
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*Tutte le opinioni raccolte da Emagister & iAgora sono state verificate

Successi del Centro

2021
2020
2019
2018
2017
2016

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La media delle valutazioni dev'essere superiore a 3,7

Più di 50 opinioni degli ultimi 12 mesi

9 anni del centro in Emagister.

Materie

  • E-learning
  • Variabili
  • Previsione
  • Competenze
  • Costruire
  • Relazione
  • Comprendere
  • Evoluzione
  • Fenomeni
  • Misurare
  • Legami
  • Definire
  • Tendenza
  • Componenti cicliche e stagionali
  • Modelli
  • Complessità
  • Casualità
  • Prevedere
  • Mutamento
  • Statistica
  • Analisi predittiva,

Programma

""Perché scegliere questo corso?
Competenze in ambito statistico sono diventate indispensabili per numerose professioni “tradizionali” e lo sviluppo di nuovi settori, quali Big Data e Business Intelligence, ha reso figure come Data Scientist e Data Analyst tra le più ricercate. Il corso online “Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva” è studiato per permettere a chiunque (studenti, professionisti o semplici interessati alla materia) di comprendere le tecniche del Predictive Analytics, una disciplina che sta prendendo sempre più piede in qualunque business per merito dell’aumento vertiginoso di dati che oggi giorno abbiamo a disposizione. Il percorso di apprendimento è strutturato per far comprendere al corsista l’evoluzione delle tecniche di analisi predittiva (dall’analisi classica all’analisi moderna di serie storiche, passando per i metodi regressivi) e gli argomenti affrontati sono quindi in difficoltà crescente. Il corsista sarà quindi in grado di riconoscere quale sia il modello predittivo più appropriato da applicare, in base al contesto ed ai tipi di dati a disposizione, e saprà costruire modelli statistici che restituiscano le previsioni più affidabili. Tuttavia, non sono necessarie competenze molto avanzate per affrontare il corso: è sufficiente una conoscenza della statistica di base (indici descrittivi e variabili casuali) e una matematica elementare. Eventuali possibili approfondimenti tecnici sono suggeriti all’interno del corso. Il corso ha quindi un’impostazione rivolta alla pratica, con numerosi esempi applicativi e consigli su come impostare un modello di previsione in base ai dati a disposizione.

Cosa imparerai con questo corso?
Iscriviti al mio corso online “Predictive Analytics: Introduzione ai Principi e Metodi Dell’analisi Predittiva” e avrai accesso alle mie lezioni dove imparerai:
  • Comprendere e misurare i legami tra fenomeni;
  • Definire la tendenza di un fenomeno e le sue componenti cicliche e stagionali;
  • Costruire modelli della giusta complessità per la previsione di un fenomeno;
  • Misurare la componente di casualità in un fenomeno;
  • Prevedere l’evoluzione di un fenomeno in relazione al mutamento di altre variabili.



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