OpenNN: Implementing Neural Networks
Corso
Online
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
Descrizione
-
Tipologia
Corso
-
Metodologia
Online
-
Inizio
Scegli data
OpenNN è una libreria di classi open source scritta in C ++ che implementa reti neurali, per l'uso in machine learning.
In questo corso esamineremo i principi delle reti neurali e useremo OpenNN per implementare un'applicazione di esempio.
Pubblico
Sviluppatori di software e programmatori che desiderano creare applicazioni Deep Learning.
Formato del corso
Lezione e discussione insieme a esercizi pratici.
Machine Translated
Sedi e date
Luogo
Inizio del corso
Inizio del corso
Profilo del corso
An understanding of data science concepts
C++ programming experience is helpful
Audience
Software developers and programmers wishing to create Deep Learning applications.
Opinioni
Materie
- E-learning
- Reti neurali
- Reti
Programma
Introduction to OpenNN, Machine Learning and Deep Learning
Downloading OpenNN
Working with Neural Designer
- Using Neural Designer for descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive analytics
OpenNN architecture
- CPU parallelization
OpenNN classes
- Data set, neural network, loss index, training strategy, model selection, testing analysis
- Vector and matrix templates
Building a neural network application
- Choosing a suitable neural network
- Formulating the variational problem (loss index)
- Solving the reduced function optimization problem (training strategy)
Working with datasets
- The data matrix (columns as variables and rows as instances)
Learning tasks
- Function regression
- Pattern recognition
Compiling with QT Creator
Integrating, testing and debugging your application
The future of neural networks and OpenNN
Summary and conclusion
Hai bisogno di un coach per la formazione?
Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.
OpenNN: Implementing Neural Networks