ORACLE SQL Fundamentals

Corso

A Milano

Prezzo da consultare

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

Descrizione

  • Tipologia

    Corso

  • Luogo

    Milano

Questo corso di 3 giorni offre un'introduzione a SQL Developer, SQL * Plus e SQL, Structured Query Language utilizzato per accedere a un database relazionale e include le nuove funzionalità dell'ultima versione di ORACLE. I principi appresi possono anche essere applicati a database diversi come Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix e DB2.
Il corso prende il formato di un workshop, con un mix di lezioni, esempi di lavoro ed esercizi pratici. Sebbene il contenuto possa essere personalizzato, sono necessari almeno 2 giorni per coprire gli elementi principali.
Vengono fornite note complete sul corso insieme a file di database di esempio, file SQL di esempio e strumenti software gratuiti per l'accesso a un database ORACLE.
Machine Translated

Sedi e date

Luogo

Inizio del corso

Milano
Visualizza mappa
Piazza Duomo, Via Torino 2, 20123

Inizio del corso

Consultare

Profilo del corso

The course is suitable for those who have some knowledge of SQL as well as those who are using ORACLE for the first time.
Previous experience with an interactive computer system is desirable but not essential.

Domande e risposte

Aggiungi la tua domanda

I nostri consulenti e altri utenti potranno risponderti

Chi vuoi che ti risponda?

Inserisci i tuoi dati per ricevere una risposta

Pubblicheremo solo il tuo nome e la domanda

Opinioni

Materie

  • Sub
  • SQL

Programma

Introduction

  • Overview
  • Aims and Objectives
  • Sample Data
  • Schedule
  • Introductions
  • Pre-requisites
  • Responsibilities
Relational Databases
  • The Database
  • The Relational Database
  • Tables
  • Rows and Columns
  • Sample Database
  • Selecting Rows
  • Supplier Table
  • Saleord Table
  • Primary Key Index
  • Secondary Indexes
  • Relationships
  • Analogy
  • Foreign Key
  • Foreign Key
  • Joining Tables
  • Referential Integrity
  • Types of Relationship
  • Many to Many Relationship
  • Resolving a Many-to-Many Relationship
  • One to One Relationship
  • Completing the Design
  • Resolving Relationships
  • Microsoft Access - Relationships
  • Entity Relationship Diagram
  • Data Modelling
  • CASE Tools
  • Sample Diagram
  • The RDBMS
  • Advantages of an RDBMS
  • Structured Query Language
  • DDL - Data Definition Language
  • DML - Data Manipulation Language
  • DCL - Data Control Language
  • Why Use SQL?
  • Course Tables Handout
Data Retrieval
  • SQL Developer
  • SQL Developer - Connection
  • Viewing Table Information
  • Using SQL, Where Clause
  • Using Comments
  • Character Data
  • Users and Schemas
  • AND and OR Clause
  • Using Brackets
  • Date Fields
  • Using Dates
  • Formatting Dates
  • Date Formats
  • TO_DATE
  • TRUNC
  • Date Display
  • Order By Clause
  • DUAL Table
  • Concatenation
  • Selecting Text
  • IN Operator
  • BETWEEN Operator
  • LIKE Operator
  • Common Errors
  • UPPER Function
  • Single Quotes
  • Finding Metacharacters
  • Regular Expressions
  • REGEXP_LIKE Operator
  • Null Values
  • IS NULL Operator
  • NVL
  • Accepting User Input
Using Functions
  • TO_CHAR
  • TO_NUMBER
  • LPAD
  • RPAD
  • NVL
  • NVL2 Function
  • DISTINCT Option
  • SUBSTR
  • INSTR
  • Date Functions
  • Aggregate Functions
  • COUNT
  • Group By Clause
  • Rollup and Cube Modifiers
  • Having Clause
  • Grouping By Functions
  • DECODE
  • CASE
  • Workshop
Sub-Query & Union
  • Single Row Sub-queries
  • Union
  • Union - All
  • Intersect and Minus
  • Multiple Row Sub-queries
  • Union – Checking Data
  • Outer Join
More On Joins
  • Joins
  • Cross Join or Cartesian Product
  • Inner Join
  • Implicit Join Notation
  • Explicit Join Notation
  • Natural Join
  • Equi-Join
  • Cross Join
  • Outer Joins
  • Left Outer Join
  • Right Outer Join
  • Full Outer Join
  • Using UNION
  • Join Algorithms
  • Nested Loop
  • Merge Join
  • Hash Join
  • Reflexive or Self Join
  • Single Table Join
  • Workshop
Advanced Queries
  • ROWNUM and ROWID
  • Top N Analysis
  • Inline View
  • Exists and Not Exists
  • Correlated Sub-queries
  • Correlated Sub-queries with Functions
  • Correlated Update
  • Snapshot Recovery
  • Flashback Recovery
  • All
  • Any and Some Operators
  • Insert ALL
  • Merge
Sample Data
  • ORDER Tables
  • FILM Tables
  • EMPLOYEE Tables
  • The ORDER Tables
  • The FILM Tables
Utilities
  • What is a Utility?
  • Export Utility
  • Using Parameters
  • Using a Parameter file
  • Import Utility
  • Using Parameters
  • Using a Parameter file
  • Unloading Data
  • Batch Runs
  • SQL*Loader Utility
  • Running the Utility
  • Appending Data

Chiama il centro

Hai bisogno di un coach per la formazione?

Ti aiuterà a confrontare vari corsi e trovare l'offerta formativa più conveniente.

ORACLE SQL Fundamentals

Prezzo da consultare